🤖 ИИ СОБРАЛ СЕБЕ ПРОГРАММИСТА ИИ не просто пишет код — он помог собрать себе коллегу-программиста. Recursive показали Flint — открытую модель, которую создала их система Eureka Machine. 🧠 НОВИНКА БЕЗ ТУМАНА • 🤖 Recursive выпустили модель для кодинга Flint — открытая MoE-модель, созданная системой Eureka Machine. Она умеет работать с кодом не только в формате автодополнения.

• 🧩 Внутри 40 миллиардов параметров Но на каждый токен активны только 2,5 млрд. Это как держать большой гараж, но выезжать только на нужной машине.

• ⚡ Модель обещает высокую скорость На MacBook M4 Pro она выдаёт больше 125 токенов в секунду, а на NVIDIA RTX Spark — больше 150.

• 🧠 Контекст вмещает целый проект Потолок — 512k токенов, хотя для стабильной работы рекомендуют держаться в пределах 256k.

• 🛠 Flint умеет действовать как агент Он читает код, чинит баги, пишет тесты и использует инструменты. То есть это уже не просто мигающий курсор с подсказкой. 🔥 ГДЕ ЗДЕСЬ ВАУ-ЭФФЕКТ? ▸ Большая модель не обязана быть прожорливой MoE включает не все параметры сразу, поэтому Flint сочетает масштаб большой модели с меньшими вычислениями. Для локального запуска это особенно интересно 🧩

▸ Разработчик меньше ждёт При такой скорости можно думать над задачей одновременно с генерацией кода. Похоже, пауза «модель ещё печатает» начинает исчезать ⚡

▸ Код можно запускать у себя Flint поддерживает Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM и SGLang. Это потенциально удобно там, где код не хотят отправлять во внешний сервис 🔒

▸ Лицензия не запирает модель за подпиской Веса распространяются по Apache 2.0, включая коммерческое использование. Забрал модель — дальше сам решаешь, где её разворачивать 📦

▸ ИИ участвовал в создании ИИ Eureka Machine генерировала варианты архитектуры, писала код для обучения и проверяла результаты почти без участия людей. Похоже, инструменты разработки моделей тоже начинают автоматизироваться 🤖 💼 ИДЕИ ДЛЯ БИЗНЕСА ▸ Проверять код прямо внутри компании Потенциальный сценарий: развернуть Flint локально и поручить ему ревью кода, не отправляя проект во внешний API. Финальное решение всё равно остаётся за разработчиком 🛡️

▸ Писать тесты и документацию быстрее Потенциальный сценарий: дать агенту кодовую базу, попросить найти проблемные места, подготовить тесты и описать изменения. Большой контекст здесь может пригодиться 🧪

▸ Разобраться с большим репозиторием Модель может держать в контексте до 512k токенов. Но для стабильности лучше ориентироваться на рекомендованные 256k — даже у ИИ есть пределы терпения 🗂️

▸ Собрать помощника первой линии Потенциальный сценарий: подключить внутреннюю базу знаний и использовать Flint для типовых вопросов поддержки. Сложные случаи всё равно стоит передавать живым инженерам 🎧

▸ Начать можно с локального стека Flint заявлен для Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM и SGLang, а лицензия разрешает коммерческое использование. Насколько удобно это будет на конкретном железе, источник не уточняет 🖥️ 🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🏆 О КОМПАНИИ 🤖 ИИ АГЕНТЫ — собери своего 📈 ИИ-агенты. - просто и понятно #новости #news #нейросети #ии