ИИ уже ускоряет создание следующего ИИ. Почти вдвое.

Независимая исследовательская организация METR проверяет, на что способны новые модели. Её специалисты 11 недель изучали, как Anthropic создаёт ИИ: смотрели закрытые результаты ещё не выпущенных моделей, расходы вычислительных мощностей и работу исследователей.

Вывод: с октября 2025 года модели Anthropic стали улучшаться примерно в 1,9 раза быстрее, чем раньше. Причём это ускорение нельзя объяснить тем, что компания просто стала использовать больше вычислительных мощностей.

Эксперты METR считают, что около 80% ускорения мог дать сам ИИ. Но это их оценка, а не точно измеренная доля.

Как это работает сейчас? ИИ пишет код, ищет ошибки, запускает эксперименты и анализирует результаты. Люди пока решают, что именно исследовать и каким выводам можно доверять.

В OpenAI на каждый рабочий день исследователя уже приходится 3,1 дня работы программных агентов. Но более половины успешных задач, рассчитанных на 4–8 часов, всё ещё требуют вмешательства человека.

В ближайшие два года это может заметно сократить время между поколениями моделей. Больше экспериментов будет проходить одновременно. Быстрее пойдут разработка программ, поиск лекарств и новых материалов. Вместе с пользой вырастут киберриски и биологические угрозы.

Что может затормозить процесс? Нехватка энергии, вычислительных мощностей и качественных данных. Ещё одна проблема: ИИ хорошо решает задачи, где ответ можно проверить, но хуже выбирает действительно ценные научные идеи. Добавим требования безопасности и возможные ограничения государств.

Замкнутой петли, где ИИ полностью самостоятельно создаёт более сильный ИИ, пока нет. Но первая её часть уже работает: ИИ помогает людям быстрее создавать следующий ИИ.