Ты не «маркетолога» ищешь. Ты ищешь сапера для своей юнит-экономики. Он не «льет трафик». Он снижает CAC так, чтобы ты не прогорел на марже. В автозапчастях победа не в клике. Победа в точном fitment и повторной покупке. Не понимает — гони.

🎯 Кого ищешь на самом деле

Нужен хирург, а не терапевт. Его задача — превратить каталог с 500 000 SKU в машину добычи клиентов. Каждый рубль в SEM должен возвращаться с ROAS > 5. Его боль — высокий CAC и низкая конверсия из-за того, что клиент не находит деталь. Закрывает это через SEO по OEM-номерам, YMM-поиск, персонализацию. Начинает про «креативы» — не туда попал.

📊 Метрики, которыми он должен мыслить

CAC: Стоимость привлечения. В разрезе каналов и когорт. LTV: Пожизненная ценность. В автозапчастях — повторные покупки и средний чек. ROAS: Возврат на рекламу. По Performance Max и Shopping. Contribution Margin: Маржа после переменных. Рост выручки при отрицательной марже — путь в могилу.

🕵️‍♂️ Вопросы, на которых сыпятся теоретики

«Как масштабировал SEM для 500 000+ SKU без потери контроля над CPC?» Правильно: Архитектура кампаний. Разделение по брендам, типам, YMM. Скрипты для ставок, feed-менеджмент, серверный трекинг. Negative keywords. Звоночек: «Загрузили фид в Merchant Center и запустили Performance Max». Нет структуры и управления ставками. «Как увеличил долю повторных покупок?» Правильно: VIN-код, триггерные email-рассылки, программа лояльности, ретаргетинг по истории. RFM-анализ. Звоночек: «Дали скидку на второй заказ». Дисконт убивает маржу. «Какие метрики смотришь, чтобы понять, что кампания сломалась?» Правильно: CTR, Conversion Rate, CPA в разрезе девайсов и гео. Качество трафика. Технические ошибки. Звоночек: «Смотрю на ROAS». Брендовый трафик дает высокий ROAS, но новые клиенты не привлекаются.

📝 Тестовое задание на два часа

Даешь выгрузку из Google Analytics по Performance Max за месяц. Задача: найти три точки роста и одну аномалию. Смотришь на логику. Как сегментирует, какие гипотезы выдвигает, как приоритизирует.

🚩 Красные флаги. Немедленно в утиль

Не знает своих цифр. Не может назвать CAC, ROAS, LTV. «Это было в отчетах у аналитика». Мыслит «каналами», а не «экономикой». «Запускал Facebook». Не связывает маркетинг с P&L. Ругает прошлого работодателя. «Там все было плохо». Вместо анализа — поиск виноватых.