Всем привет! Я прохожу карьерную трансформацию и сейчас нахожусь в поиске позиции Junior ML-инженера (удаленно).

Многие знают меня как специалиста со стороны клиентского сервиса и техподдержки, где я прошла путь до тимлида команды. Но сейчас мой фокус сместился в сторону работы с данными и создания умных систем.

Я учусь на курсе «ML-инженер» в Eduson Academy, уже прошла экватор и готова применять знания на реальных бизнес-задачах. Почему мой бэкграунд — это плюс для ML-команды? Продуктовое мышление и эмпатия к пользователю. Годы в техподдержке научили меня видеть, как код и модели работают в реальности, какие боли возникают у клиентов и как превращать фидбек в технические требования.

Лидерские и коммуникативные навыки. Я умею выстраивать процессы, координировать людей, брать на себя ответственность за результат и говорить на одном языке как с бизнесом, так и с инженерами.

Что я уже умею и практикую в ML: Языки и библиотеки: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), PyTorch. Классическое машинное обучение: построение пайплайнов обработки данных, Feature Engineering, решение задач классификации и регрессии (работала с дисбалансом классов, Focal Loss, оценкой метрик ROC-AUC, F1-macro).

Какую работу я ищу: Я ищу позицию Junior ML-инженера / Data Scientist на удаленную занятость. Буду рада попасть в команду с сильной инженерной культурой и менторством, где смогу быстро расти технически, привнося свой управленческий и продуктовый опыт.

Если вашей команде нужен заряженный ML-инженер, который понимает бизнес и умеет работать в команде — буду рада пообщаться в лс или Telegram! Буду благодарна за репосты и рекомендации.