Почему облачный STT превращает твой созвон в чужой лог

Когда аудио уходит на сервер, ты отдаёшь не только слова — ты отдаёшь контекст, паузы, акценты и всё между ними. Облачные провайдеры хранят это сколько им нужно, иногда дольше.

Локальный путь другой. Whisper через whisper.cpp и Parakeet TDT 0.6B v3 (~640 МБ INT8, ONNX, CPU) крутятся прямо на машине. На митингах Parakeet показывает WER ~11.3% на AMI против ~16% у Whisper large-v3 — меньше ошибок на реальной речи. Аудио не покидает диск. История сессий, полные транскрипты с таймстемпами, поиск и опциональные записи лежат в %LOCALAPPDATA%Talkaside. Ты решаешь, что удалить, что экспортировать, что оставить.

В живом звонке перевод и подсказки идут без лишней сетевой задержки на STT. После звонка — полный разбор без того, чтобы кто-то третий перечитывал разговор. Провайдеры ты выбираешь сам или локально. Гибрид: локальный STT + внешний LLM на текст. Контроль — да.

https://talkaside.com/

Почему облачный STT превращает твой созвон в чужой лог
Когда аудио уходит на сервер, ты отдаёшь не только слова — ты отдаёшь контекст, паузы, акценты и всё между ними | Сетка — социальная сеть от hh.ru