Российский рынок ИИ переживает качественный сдвиг. По оценкам TAdviser, главное изменение 2025–2026 годов – переход от демонстраций возможностей к проверке реальной полезности в производственной среде.

Но переход этот идёт медленнее, чем кажется со стороны: от 80 до 95% ИИ-проектов не доходят до промышленной эксплуатации.

Демо и промышленная эксплуатация (работы системы в реальных условиях бизнеса) – это разные условия использования ИТ-продукта: ➡ демо работает на чистых данных, в контролируемых условиях, с командой, которая знает, что тестирует; ➡ промышленная эксплуатация работает на данных реального бизнеса – противоречивых, неполных, поступающих из 5 разных источников одновременно.

Три признака того, что система готова к реальной работе, а не только к презентации

1⃣ Система объясняет свои решения ИИ-решение, которое не может объяснить, почему оно приняло то или иное решение, не проходит порог доверия в большинстве регулируемых отраслей. Если результат нельзя проверить, его нельзя использовать как основание для действия.

2⃣ Система деградирует предсказуемо Любая модель ошибается. Вопрос в том, как именно – случайно или с понятным паттерном. Промышленное решение имеет задокументированные граничные условия: при каких данных оно работает надёжно, при каких – требует проверки человеком.

3⃣ Есть владелец процесса Ключевой проблемой отрасли становится отсутствие единых стандартов оценки и формализованных критериев успешности проектов. Если за результат ИИ-решения отвечает разработчик, а не бизнес-владелец процесса – это не промышленная эксплуатиция, сколько бы серверов под ним ни стояло.

Самый частый сценарий провала – пилот закрывают, потому что он «не используется». На практике это означает, что ИИ-решение запускалось параллельно с существующим процессом, а не внутри него. И пока альтернативные варианты сосуществуют рядом, сотрудники будут выбирать привычный.