Иногда мне хочется написать это ИИ-агенту. Особенно когда он приносит аккуратный отчёт, я его читаю и понимаю, что задача не выполнена или выполнена, но не та задача.

Эта ситуация мне знакома задолго до ИИ-революции. Я много лет управляю людьми. Поставить задачу, договориться о результате, проверить выполнение для меня обычная работа. Поэтому после первого раздражения начинаю разбираться. Исполнитель не понял задачу? Ему не хватило контекста? Я что-то считал очевидным и не объяснил? Или всё было понятно, но он “срезал угол” и принёс похожее по форме, чтобы поскорее закончить?

С ИИ-агентами этот опыт очень помогает. “Сделай нормально” им тоже мало что объясняет. Можно получить ещё пять версий, раздражаться всё сильнее и так и не разобраться, почему работа идёт не туда. А можно вернуться к постановке и приёмке. Что именно поручено, какой результат нужен, когда, какую боль лечим и какие критерии успешности. Тот самый SMART, который многие учили и далеко не все полюбили.

Когда агентов становится несколько, одной хорошей постановки уже недостаточно. Моя “бригада” довольно быстро разделилась по ролям. Есть архитектор, администратор, основной исполнитель, технический писатель. Смотрю на них и узнаю команды, которыми привык управлять. У каждого свой участок, а за то, чтобы из их работы получилось что-то целое, по-прежнему отвечаю я.

Тут уже вполне к месту PMBOK. Нужно определить состав работ, разобраться с зависимостями, понять, что можно делать параллельно, а что пока рано запускать. Можно и мою любимую обратную проходку использовать при расчёте графика. Идёшь от срока готовности назад и выясняешь, когда самое позднее должна закончиться каждая из предшествующих работ. Добавить ещё одного агента легко. Убрать этим зависимость между задачами получается далеко не всегда. И в этом агентском зоопарке я вижу своё профессиональное отражение, включая собственные слепые зоны и когнитивные искажения.

И всё это нам ещё предстоит принять. Агенты особенно полезны в тех областях, где человек глубоко понимает предмет, лучше фундаментально. Он способен задать направление, заметить пропущенное и отличить готовый результат от убедительного отчёта. В диалоге с ИИ можно учиться и пробовать новое, но когда поручаешь агентам целую задачу, нужно ещё уметь проверить результат. Если я не понимаю предмет, мне понадобится помощь того, кто его понимает. Иначе рискую сделать кривую постановку или принять работу просто потому, что она хорошо выглядит.

Мне с этим легче благодаря опыту управления. Я привык, что после выдачи задания моя работа продолжается. Нужно выставлять точки контроля, иногда пересматривать собственное решение. А иногда спокойно возвращать результат на доработку, хотя всё уже хочется сделать самому. С агентами есть своя специфика, но в основном всё укладывается в теорию и практику менеджмента.

Раньше в ИТ можно было годами прекрасно делать своё дело и никому ничего не делегировать. Теперь у айтишника появляется собственная бригада исполнителей, даже если он никогда не собирался её заводить.

Вангую, теперь делегированию и постановке задач вынуждены будут учиться и те, кто никогда не собирался никем руководить. Это относится и к тем, кто много лет руководил, но не собирался этому учиться ;)

О дивный новый мир… ИИ-менеджмента…