«Куда нажимать» больше не стоит денег: агенты начали настраивать корпоративные системы
Директор по развитию ГК «Проектная ПРАКТИКА» Андрей Комлев разобрал в статье на Хабре, как агентная настройка low-code платформ уже работает — от постановки задачи до пакета изменений в Git.
1⃣ Low-code обещал формы и отчёты «без программистов». Вместо этого появилась новая дорогая профессия — эксперт по настройке: консультанты SAP, аналитики 1С, админы Salesforce десятилетиями зарабатывали на знании, «какие 40 галочек из десяти тысяч надо выставить». Дорогой дефицитный ресурс не исчез — он переименовался.
2⃣ Самое уязвимое в ручном low-code — экспертиза живёт в головах. Ушёл эксперт — и вместе с ним ушли «как это настроено», «зачем эта галочка» и «что отвалится, если тронуть».
3⃣ И вот третья волна. Конфигуратор low-code платформы — это просто структурированные данные: таблицы, статусы, права, JSON. А LLM как раз отлично генерируют структурированные данные по формальному описанию. Выходит, low-code и ИИ-агенты созданы друг для друга.
💼 Как это уже работает на практике: — агент читает задачу и сам проверяет постановку по чек-листу — если чего-то не хватает, возвращает аналитику на доописание; — 70–80% типовых доработок выполняет настройкой, под своей учётной записью, каждое действие — в журнале изменений; — сразу верифицирует результат на стенде по чек-листам и пакует изменение в Git — никаких «перенесу руками, потом сверю»; — роль человека переехала: не «исполнитель, который знает, куда нажать», а ревьюер, который знает, что должно получиться.
✨Вывод: умение настроить конкретную платформу будет дешеветь — эта экспертиза оцифровывается первой. Дорожать будет умение описать, что нужно бизнесу, и отвечать за результат.
📎 Финальный парадокс: low-code хотел сделать изменения доступными непрограммистам — и в эпоху агентов наконец сделал платформы доступнее для бизнеса.
