Собрал RAG-агента поддержки на 2 300 реальных страниц справки — и теперь ищу работу ИИ-аналитиком Привет, Сетка! Я Евгений, Москва. Последние полгода строю ИИ-агентов с нуля: от разбора бизнес-процесса до работающего прототипа. Что уже сделал:

🔹 SupportAgent — агент первой линии поддержки на LangGraph: сортирует обращения и отвечает по базе знаний. Базу собрал сам: ~2 300 страниц справки МТС. Поиск гибридный (BGE-M3 + Qdrant + реранкер). По ходу пришлось отказаться от модели эмбеддингов, которая выдавала одинаковое сходство для любых текстов. Это хороший урок: метрики нужно проверять, а не принимать на веру.

🔹 TourGuideAgent — Telegram-бот-гид на LangChain/LangGraph.

🔹 MedTekoWiki — дипломный проект.

🔹 Автоматизации на n8n и базовые ML-модели (scikit-learn, CatBoost). Почему аналитик, а не только разработчик? Я понял, что самое ценное происходит до кода: нужно понять, какой процесс болит, где ИИ реально сэкономит время, а где он не нужен. Поэтому сейчас описываю процессы в BPMN, пишу user stories и требования. Затем сам проверяю гипотезы прототипом. Ищу: роль ИИ-аналитика / бизнес-аналитика по автоматизации в Москве или удалённо. Буду рад внедрять LLM и агентов в поддержку, продажи и внутренние процессы. Ссылки на GitHub и резюме — в профиле. Если у вас есть задача, которую хочется автоматизировать с помощью ИИ, или вы знаете команду, которой нужен такой человек, напишите в личку или в комментарии 🙌 #ИИ #LLM #RAG #бизнесанализ #ищуработу