Помните эникейщиков? Людей, к которым шли с любой компьютерной проблемой. Не обязательно лучших специалистов в каждой области, но тех, кто умел разобраться и довести дело до результата. Похоже, эта идея возвращается. Только теперь на совершенно другом уровне. Когда IT росло, вместе с ним росло и разделение труда. Бизнес общался с аналитиком, аналитик — с разработкой, разработчики передавали результат тестировщикам, затем подключались DevOps и поддержка. Это было разумно. Системы становились сложнее, требования выше, и глубокая специализация помогала решать задачи качественно. Но специализация стоит денег. И речь не только о зарплатах: между постановкой задачи и готовым решением возникают встречи, согласования и бесконечная передача контекста. А теперь совпали два обстоятельства. Экономика заставляет бизнес сокращать расходы. ИИ даёт техническую возможность делать больше меньшим числом людей. Нейросеть ещё не тот самостоятельный разработчик, которому можно отдать продукт и забыть о нём. Но она уже помогает писать код и тесты, разбираться с незнакомыми технологиями, составлять документацию, решать вопросы инфраструктуры. И для части задач прежняя цепочка специалистов начинает схлопываться. С бизнесом общается один человек. Он понимает проблему, принимает решения, подключает ИИ там, где это полезно, проверяет результат и отвечает за него. Я вижу это на собственном опыте. Сейчас делаю пет-проект Oysite — конструктор сайтов. Не стартап с доказанной бизнес-моделью, а проект для себя. В нём я одновременно занимаюсь архитектурой, интерфейсами, бэкендом, базой данных, сборкой и развёртыванием. Мне помогают ИИ-инструменты, но это не история про «нажал кнопку — получил продукт». Решения всё равно приходится принимать самому, а ошибки — находить и исправлять. Один пет-проект, конечно, не доказывает, что одного человека достаточно для любого бизнеса. Но хорошо показывает, насколько шире стали возможности отдельного разработчика. Значит ли это, что аналитики, тестировщики, программисты и DevOps больше не нужны? Нет. В больших системах остаются сложность, риски, требования к безопасности и необходимость независимой проверки. А один универсал легко превращается в единую точку отказа. Но, возможно, изменится сама граница, после которой бизнесу нужна целая команда. И ценнее станет не тот, кто умеет быстрее всех просить ИИ написать код, а тот, кто понимает задачу целиком, разбирается в разных областях и способен отличить рабочее решение от правдоподобной ошибки. Мы десятилетиями дробили IT на специальности. Теперь часть работы начинает собираться обратно вокруг одного человека. Новый эникейщик — уже не тот, кто чинит принтер. Это инженер с широким кругозором, который может пройти путь от разговора с заказчиком до работающего решения. Не для всех задач и не без рисков. Но, кажется, эникейщики действительно возвращаются.

А вы замечаете такое движение в своих командах?