Недавно на одном обсуждении услышала вопрос: «А что, если мы настолько хорошо перестроим процессы, что на некоторых проектах вместо целой команды тестирования будет достаточно пары человек?» Мне кажется, такой сценарий вполне реален. Но не для всех проектов и не завтра. 😎 И вот почему.

ИИ позволяет автоматизировать то, что раньше мы автоматизировать не могли: работу, в которой проявляется квалификация тестировщика. Можно как будто переложить свои знания в другую форму и сохранить их работающими: в покрытии тестовой модели, автотестах, ревью и запусках в пайплайне. Стоимость тестирования снизится. Тестировщиков объективно станет нужно меньше.

Звучит круто — и немного пугающе для специалиста. Но есть кое-что, что позволяет снизить накал. Почему мы предполагаем, что количество проектов при этом останется прежним? 🤔 Проектов может стать больше. Насколько — зависит от спроса, бюджетов и способности бизнеса запускать новые продукты.

Я занимаюсь внедрением AI-агентов в тестирование и вижу: главный эффект появляется не от самого факта использования ИИ.

💡 Недостаточно внедрить агента. Нужно перестроить процессы, определить границы делегирования и изменить роль человека в системе качества.

🔥 Мой прогноз: ИИ сократит трудозатраты на отдельных проектах, но не обязательно пропорционально сократит общую потребность в тестировщиках. Потребуется больше специалистов, умеющих правильно выстраивать и контролировать эти процессы. Хотя гарантировать, что этот рост полностью компенсирует сокращения, было бы слишком смело.

🎉 Возможно, мы даже начнём быстрее закрывать хотелки бизнеса. Хотя на окончательную победу над бэклогом я бы не рассчитывала. 😏

Поэтому вопрос не столько в том, заменит ли нас ИИ, сколько в том, какую работу мы будем выполнять, когда привычные задачи изменятся. А бесконечный бэклог, подозреваю, переживёт и эту технологическую революцию. 😂

А вы считаете, что ИИ сократит число тестировщиков или изменит характер их работы? 👀