Я собрала пять программ кешбэка в одну команду. ИИ назначен главным по деньгам 🤣

У меня есть пять банковских карт и программ лояльности. И у каждой свои категории, проценты, бонусы, ограничения и правила игры.

Однажды я задумалась: а какой картой вообще выгоднее платить? И не теряю ли я деньги просто потому, что забыла, где сегодня дают больше кешбэка?

Вместо того чтобы разбираться самостоятельно, решила привлечь искусственный интеллект.

И началось расследование!

Первым делом собрали участников:

🔴 Альфа — 1 балл = 1 рубль. Лимит кешбэка 30 000 рублей. В ноябре, например, 7% на такси благодаря барабану суперкешбэка.

🟢 Сбер — 10% на транспорт, 4% на развлечения. Но есть нюанс: бонус стоит всего 50 копеек. А максимальный месячный лимит обычной СберКарты — 2 000 бонусов.

🔵 Ozon — 5 категорий с Premium, которые можно менять раз в месяц. Общий лимит — 3 000 баллов, по категориям — 1 500.

🟣 Яндекс «Свои плюсы» — 5% на супермаркеты, рестораны, одежду и обувь. Общий лимит — 10 000 баллов.

🍊 Апельсин — 7% на фастфуд, 5% на дом и ремонт, 3% на кафе и рестораны. Но 15 баллов превращаются всего в 1 рубль. Месячный лимит — 50 000 баллов.

А теперь самое интересное.

Я показала ИИ категории всех пяти программ, рассказала об ограничениях и попросила сравнить их между собой.

Затем мы добавили структуру моих обычных расходов и начали искать оптимальное распределение платежей.

Получилась предварительная стратегия:

- Такси, красота, одежда и фастфуд — Альфа. - Супермаркеты и рестораны — Яндекс. - Аптеки — Ozon. - Транспорт и развлечения — Сбер. - Апельсин пока остаётся резервным игроком: его бонусы проигрывают конкурентам по денежной ценности.

Что меня больше всего удивило?

Не то, что банки предлагают разные проценты. А то, насколько сильно меняется реальная выгода после учёта лимитов и стоимости бонусов.

10% кешбэка — это вовсе не всегда выгоднее 5%. А карта с самым большим процентом может оказаться далеко не самой полезной.

И самое приятное: теперь мне не нужно держать все условия в голове. Есть ИИ, которому можно показать новые категории, рассказать об изменениях и попросить пересчитать стратегию.

Следующий этап — проверить расчёты на реальных покупках и посмотреть, сколько денег действительно удастся вернуть.

Кажется, я только что нашла ИИ ещё одно применение: личный директор по оптимизации семейного кешбэка. 😂

--------------------------------------'-''''' А вы уже доверяете искусственному интеллекту свои маленькие финансовые хитрости?