Мы тут в hh пораскинули мозгами и собрали для вас вот такие полезные мысли по теме, как же ИИ меняет профессии?

Во-первых, чтобы понять, как меняется рынок, нужно смотреть не через призму специальностей, а через набор задач и навыков, которые нужны для их выполнения. Один из самых распространённых подходов к оценке влияния ИИ на профессии — анализ на уровне задач, или task-based analysis. Он рассматривает не то, как ИИ меняет профессии, а как нейросети трансформируют задачи и процессы, в которых они существуют.

Внутри любой профессии есть набор задач, каждая из которых подвержена влиянию ИИ по-разному. Что-то можно полностью автоматизировать, а где-то контроль человека необходим.

Во-вторых, по данным BCG, «AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces», task-based analysis («анализ, основанный на задачах») помогает понять, что происходит на рынке уже сейчас. По харакеру влияния ИИ можно выделить три типа ролей: выраженно подверженные автоматизации (таких лишь 24%) устойчивые к воздействию ИИ (34%) в которых ИИ усиливает человека и расширяет его возможности (42%)

В-третьих, ИИ входит в повседневную работу многих сотрудников. Причём эта тенденция присутствует не только в цифровых профессиях. Хотя набор задач и частота использования отличаются. Наглядно смотрите результаты опроса hh.ru среди 208 работодателей показывают, для каких задач специалисты используют ИИ сейчас на пикче ниже.

Внедрение ИИ в реальные процессы компаний происходит и на уровне индивидуального использования, и на уровне централизованных изменений. Сотрудники активно осваивают нейросети и применяют их в повседневных задачах, а компании параллельно перестраивают процессы, вводят новые инструменты и правила. Часто это происходит несогласованно, что снижает общую эффективность и создаёт риски. Одна из ключевых задач HR сейчас — совместить эти направления и создать единые правила и подходы к тому пути, по которому пойдёт интеграция ИИ в рабочую среду.

Вот и получается, что точного ответа нет (как и в любой новой для рынка труда теме, а ИИ именно такая). Потому наблюдаем вместе, делимся опытом 😍