16 лет в коммерческом ИТ. Мой актуальный core-стек сегодня - это бэкенд на Node.js/Go/Python и фронтенд на React. При этом за плечами огромный enterprise-бэкграунд на Java, C#, PHP и опыт создания SPA на Vue и Angular. Проектирую высоконагруженные системы (до 30k RPS), автоматизирую производство и пилю MVP, которые реально доходят до продакшна. Но главное: я инженер нового поколения - «вайбкодер». Я ежедневно пишу код руками в связке с Cursor и Claude Code. Не использую ИИ как автокомплит: я собираю контексты репозиториев, настраиваю правила проекта и заставляю агентов закрывать 80% рутины, автотестов и бойлерплейта. Моя роль - это архитектурный надзор, ручное построчное ревью и отлов галлюцинаций моделей. За счет этого я выдаю ценность со скоростью двух-трех классических разработчиков, плавно переключаясь на любой язык из своего стека. Параллельно я глубоко зашел в коммерческую ИИ-инженерию и умею собирать локальные on-premise RAG-системы. Для бизнеса это главный тренд: RAG (Retrieval-Augmented Generation) - это технология, которая позволяет подключить умную языковую модель (LLM) напрямую к закрытой базе данных, CRM, Service Desk или терабайтам внутренних документов вашей компании. Модель перестает галлюцинировать и начинает отвечать сотрудникам или клиентам строго по вашим регламентам, со ссылками на первоисточники. При этом все данные остаются внутри вашего безопасного закрытого контура. Я умею строить такие пайплайны под ключ (FastAPI/Node.js, векторное хранилище Qdrant, PostgreSQL). На практике знаю, как обходить классические боли ИИ-агентов - переполнение контекста и бесконечные циклы вызовов инструментов (Tool Calling loops), внедряя алгоритмы Context Compaction (умного сжатия истории чата) для жесткого контроля Latency и стоимости инференса. Если вам нужен автономный full-stack Senior, умеющий оптимизировать тяжелые SQL-запросы в Postgres, настраивать брокеры (Kafka/RabbitMQ), разворачивать корпоративные ИИ-инструменты или поднимать интерфейсы на TanStack/React - пишите в личные сообщения. На созвоне я просто открою экран в Zoom и покажу живой рабочий код моих последних проектов. P.S. Этот пост написан с применением ИИ (сейчас без этого никак), но он на 100% отражает мою реальность.
резюме
Fullstack Team/Tech Lead(Node.JS,Go,Python,C#)+(Postgres,Mongo)+(TS,React,Vue)+(AI:LLM,Neo4j,Qdrant)
навыки, опыт и другие подробности — на hh.ru
0 комментов