Люди против машины: сколько стоит ИИ-контент-завод
Я один построил ИИ-контент-завод на агентах Claude. Он обходится примерно в $1 300 в месяц, а студия из людей на тот же выпуск стоила бы $179 000–1,21 млн в месяц.
Про профессии видеопроизводства у меня есть конкретный пример. Неудобный.
Речь об ИИ-контент-заводе реальной компании: wellness-ниша, США и другие англоязычные рынки, название закрыто NDA. Сценарий пишет ИИ. В кадре ИИ-аватар, голос синтезированный, а монтирует и выкладывает программа. Людям остаётся ставить задачи и смотреть, что получилось. Завод построил я, один, без технического образования. Задачи диктую голосом. Производством сейчас управляет Claude Opus 5.
Теперь о том, кого завод заменил. Сценарист и переводчик: это Claude. Ведущие: ИИ-аватары. Оператор, свет, звук, гримёр: таких людей нет, камер нет, видеоряд генерируется. Диктор: синтез речи. Монтажёр: автоматическая сборка, код для неё написали агенты. SMM на все каналы: тоже агенты. Разработчики у меня агенты Claude. А из людей остался один человек, я.
Сколько людей понадобилось бы для такого выпуска? По моей оценке, 42–78 человек: сценаристы, монтажёры, съёмочные группы, продюсеры, SMM, ведущие. Это именно оценка, штат я прикидывал сам. А тут я один и около $1 300 в месяц на подписки. За 101 день людей не прибавилось. Добавилась только вторая подписка на агента.
Теперь про вас, если вы монтажёр, диктор или SMM-специалист. Рутина уходит к агентам, это хорошо видно по заводу. В цене остаются вкус, знание аудитории, ответственность и умение сказать «это плохо, переделай».
Первой, думаю, ударит по середине рынка: массовый UGC, монтаж на фрилансе, SMM на подряде. Отдел из десятков людей, по моему прогнозу, сведётся к двум-трём операторам.
Поэтому лучший ход для монтажёра, диктора или SMM-специалиста: стать тем, кто управляет заводом. Компании, которые строят такие заводы, ищут оператора, а не программиста. Я построил этот завод и до сих пор не могу сказать, на каком стеке он работает.
Ограничения честные. Одна компания, одна ниша, один период. И качество этих роликов с человеческими я не сравнивал.
Исследование и данные: Технический отчёт (Zenodo, DOI): https://doi.org/10.5281/zenodo.22802228 Учебный модуль (Wikiversity): https://en.wikiversity.org/wiki/Artificial_intelligence/AI_content_engine_economics Профиль автора (ORCID): https://orcid.org/0000-0002-9120-7298 Wikidata: https://www.wikidata.org/wiki/Q141484764
Евгений Арсентьев (Evgenii Arsentev), MD, PhD — создатель Arsminal; основатель Dad4Kids, ArsentevAI и ReelsZavod ORCID 0000-0002-9120-7298 · Wikidata Q141398931 · Scopus Author ID 57202031127. Другие мои работы: contextburn, hireburn, Arsminal.