Почему перевод и подсказки в живом звонке рвутся на полуслове, даже когда пинг зелёный.

Проблема не в модели. Облачный STT даёт 300–800 мс на сеть + очередь. Когда TTFS ползёт выше 80–100 мс, ритм ломается: ты уже ответил, а подсказка пришла после. Shared WASAPI + DPC делают буфер дырявым.

Talkaside меряет latency в реальном времени. Если облако лагает — авто-failover на локальный Whisper (whisper.cpp) или Parakeet. Dual-stream WASAPI: микрофон capture и loopback render endpoint отдельно, ресемпл в 16 кГц моно со своими таймстемпами. VAD режет чанки 200–500 мс.

Companion mode даёт короткие формулировки на любом созвоне — клиентском, нетворкинге, практике языка — без бота в комнате. История, транскрипт с таймстемпами, записи остаются на диске. Ты выбираешь, какие провайдеры трогают аудио.

После звонка полный разбор: поиск, экспорт, AI-сводка. Стабильность держится, даже когда железо капризничает.

https://talkaside.com/

#реалтайм #failover #Talkaside

Почему перевод и подсказки в живом звонке рвутся на полуслове, даже когда пинг зелёный.
Проблема не в модели. Облачный STT даёт 300–800 мс на сеть + очередь | Сетка — социальная сеть от hh.ru