⚙️ Ваш AI сделал задачу за 5 минут вместо часа. Почему компания всё равно ничего не сэкономила?
В отчёте NEXT CAIO есть хороший управленческий момент: ИИ может резко ускорить отдельную операцию, но почти не изменить скорость всего процесса.
Например, раньше аналитик готовил отчёт 60 минут, но с ИИ - 5 минут. На бумаге производительность выросла в 12 раз, но дальше отчёт всё равно 2 часа ждёт согласования, уходит в другое подразделение, возвращается на правки, перепроверяется человеком почти целиком и ещё день лежит до принятия решения.
В итоге ускорили один кусок цепочки, а клиент, договор, заявка или управленческое решение быстрее не прошли. Авторы отчёта прямо отмечают: если основное время уходит на согласования, передачу задач между подразделениями и ожидание решений, эффект от ускорения отдельной операции остаётся ограниченным.
Есть ещё одна ловушка - полная перепроверка результата ИИ. Если раньше сотрудник делал работу за час, а теперь агент делает её за 5 минут, после чего человек 50 минут всё проверяет, экономия становится почти косметической.
Полная перепроверка может свести эффект к нулю, если занимает столько же времени, сколько исходная работа. Перед внедрением я бы считал не "на сколько процентов ИИ ускорил задачу", а вот это:
🔵сколько занимал весь процесс до ИИ; 🔵 какой конкретно этап мы ускорили; 🔵 сколько времени теперь уходит на проверку; 🔵где остаются ожидания и согласования; 🔵что происходит с высвободившимся временем сотрудника.
Последний пункт особенно важен. Если человек освободил 2 часа в день, но компания никак не изменила его нагрузку, KPI или сам процесс, экономический эффект существует только в презентации.
Хорошая метрика для ИИ-проекта - что произошло со всей цепочкой: временем, стоимостью, качеством и результатом на выходе.
💬 Присоединиться к обсуждению в чате
Телеграм канал Андрей Анисимов @ideasforai
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
