Пуши про Ии по простому Если коротко: монополия Nvidia зашаталась

💼 Бизнес: Google анонсировала два новых TPU-чипа: 8tx и 8i Max

Google выпустила два новых ИИ-чипа, которые, по оценкам аналитиков, на 30% дешевле аналогов от Nvidia. Ставка не на рекордную мощность одного процессора, а на связку тысяч чипов в кластере.

Если коротко: это часть тренда, где железо для ИИ перестает быть универсальным. Компании выбирают чипы под конкретные задачи — безопасность, длинные контексты, цену. Для рынка это значит, что цены на вычисления могут пойти вниз, а выбор расширится.

Первый чип — TPU 8tx, создан вместе с AMD. Он умеет шифровать данные прямо на кристалле, не выгружая их в память. Целевая аудитория — госструктуры и компании с жесткой регуляторикой, где важна конфиденциальность.

Второй — TPU 8i Max, два процессора в одном корпусе. Заточен под длинные контексты: ИИ-агенты, сложные расчеты, биофарма. По словам Google, такой подход дает больше памяти на задачу, чем у конкурента.

Главное — стратегия. Google не пытается обогнать Nvidia по мощности одной карточки. Вместо этого делает упор на кластеры: тысячи TPU связываются в единую систему эффективнее, чем аналоги. По оценкам аналитиков, это дает около 30% экономии по сравнению с GPU Nvidia. Плюс цикл разработки ускорился: два чипа за год вместо одного за два.

Прогнозы: к 2028 году продажи TPU могут превысить 135 млрд долларов. Уже сейчас их используют Apple, Meta, Anthropic и Oracle. Акции Alphabet на анонсе выросли на 4,1%.

Для тех, кто арендует облачные мощности, это сигнал: цены на инференс и обучение могут пойти вниз. Если вы не упираетесь в пиковую производительность одного GPU, имеет смысл присмотреться к TPU. Конкуренция здесь — хорошая новость для всех, кто пробует зарабатывать на ИИ, потому что снижается порог входа.

Что важнее для вашей задачи: один мощный чип за полную цену или кластер из чуть менее мощных, но на 30% дешевле?