Принято считать, что LLM обесценивают опыт: новичок с моделью выдаёт результат, похожий на результат эксперта, и платить за экспертизу становится незачем. Данные показывают более сложную картину. Модель действительно сокращает разрыв, но только на задачах, которые она решает хорошо, и не даёт новичку главного — способности проверить ответ. Уравнивает новичка с LLM и опытного специалиста не модель, а найм, который проверяет ровно то, в чём они похожи. Разберёмся, как это происходит, и какие адаптации найма можно обосновать исследованиями.

Полная статья здесь - https://habr.com/ru/articles/1106156/