Собрал и запустил свою инженерную витрину и Architecture Log — ajdanoff.github.io/mlops-portfolio/notes/ Вместо стандартного перечисления стека упаковал туда реальные архитектурные кейсы, открытые репозитории и разборы производственных инцидентов на стыке MLOps, Computer Vision и High-Load инфраструктуры: Упаковка 7B VLM в 16 ГБ VRAM: практическое сравнение AWQ и 4-bit NF4 квантования при деплое Qwen2.5-VL через vLLM под жёсткие лимиты видеопамяти. Диагностика отказов в Kubernetes (incident-lab): почему средний CPU на графиках в норме, а p99 latency улетает в космос из-за 100ms квот CFS-планировщика, и как отлавливать каскадные таймауты. Кросс-модельные Quality Gates в CI/CD: разбор failure-modes при сравнении unified и specialist детекторов YOLO11n на held-out бенчмарках с автоматическим контролем дрейфа индексов. Модульный ROS 2 / Python контур (gesture-swarm-ros2): детекция жестов через YOLO11n, дедупликация символов, временной консенсус в стиле RANSAC и маршрутизация JSON-команд с аварийной остановкой для управления роем агентов. Буду рад обратной связи от коллег по цеху, вопросам по архитектуре и интересным задачам на стыке ML и надёжной инфраструктуры! Сайт и заметки: ajdanoff.github.io/mlops-portfolio/ GitHub: github.com/ajdanoff/ Telegram: @ajdanoff

#mlops #computervision #kubernetes #vllm #robotics #cicd #architecture