Я методолог и бизнес-тренер с 20-ти летним стажем работы руководителем. Сейчас участвую в разработке цифрового образовательного продукта «Делегирование без серых зон» для нашего проекта НИКо. Неожиданно для себя стала активно заниматься вайб-кодингом. И, "чем дальше в лес, тем толще партизаны". Страшно, но захватывающе.... Сейчас я не просто использую ИИ для написания текстов или генерации сценариев, а работаю с ним над созданием функционирующего образовательного продукта.

Наш курс построен на управленческих ситуациях, выборе решений, последствиях и рефлексии. Чтобы всё это работало, потребовалось организовать целую систему: ветвящиеся маршруты, интерактивные задания, сохранение ответов, контроль прохождения и сбор данных для аналитики.

Что делает ИИ? Помогает писать код, предлагать технические решения, искать причины ошибок и вносить исправления.

Что делаю я? Определяю сценарную ветку, образовательную логику, требования к функциональности, критерии качества, тестирую маршруты и принимаю решения о доработках. Разумеется, не всё получается с первой попытки. Бывает, кнопка работает только после обновления страницы. Бывает, ответ сохраняется, но пользователь не попадает в нужную часть сценария. И вот здесь я получила важный профессиональный вывод:

Вайб-кодинг не устраняет необходимость в управлении разработкой. Он делает особенно важными качество постановки задачи, декомпозицию, тестирование и контроль результата.

Для меня это ещё и эксперимент на стыке методологии, управления проектами и цифровых технологий. Мы уже провели первое тестирование с участием восьми человек. Шестеро завершили основную управленческую историю. Помимо содержательной обратной связи, получили важные сигналы по удобству прохождения, которые используем для доработки продукта.

И я всё чаще думаю, что аналогичный подход пригодится не только в L&D. HR может попробовать создать инструмент адаптации сотрудников. Руководитель проекта — внутренний трекер задач или интерактивный чек-лист. Преподаватель — тренажёр с обратной связью. Предприниматель — прототип небольшого сервиса для клиентов. Конечно, при работе с персональными данными, критичными процессами и сложными интеграциями необходимы дополнительные технические и организационные проверки.

Но сама возможность для специалиста предметной области гораздо активнее участвовать в создании цифровых инструментов меняет привычную модель работы.

Мой главный вывод: ИИ расширяет возможности эксперта, если эксперт умеет превращать потребность в требования, а требования — в проверяемый результат. Коллеги, особенно интересно мнение методологов, HR, продакт- и проектных менеджеров.

А какую задачу из своей профессиональной практики вы уже пробовали решать с помощью вайб-кодинга? И что оказалось самым сложным? #ВайбКодинг #LND #EdTech #ИИ #УправлениеПроектами #Методология