GEO: почему ИИ рекомендует конкурента и что с этим делать

Представьте: клиент просит нейросеть подобрать CRM для сети магазинов. Получает несколько вариантов с объяснениями и идёт к конкуренту. До вашего сайта он не дошёл. В отчёте маркетинга этого выбора нет, обсуждать на планёрке пока нечего.

Так появляется задача GEO, или Generative Engine Optimization: работать над тем, чтобы компания и её материалы были видны в ответах ИИ. Для бизнеса важно ещё и то, насколько верно описано предложение.

Что меняется для CEO и CMO

В ИИ-поиске клиент может получить готовое сравнение поставщиков ещё до посещения их сайтов. Поэтому полезно проверять, попадает ли компания в круг выбора и за какие задачи её рекомендуют.

Высокие позиции сайта сами по себе этого не показывают. При этом GEO пересекается с SEO: Google прямо пишет, что для AI Overviews и AI Mode действуют прежние принципы SEO, специальных требований нет. Доступность сайта не гарантирует появления в ответе. Документация Google.

Откуда берётся ответ

В режиме веб-поиска ИИ может находить актуальные страницы и собирать ответ со ссылками. Поэтому проверять нужно и свой сайт, и внешние материалы: каталоги, обзоры, публикации, отзывы.

Начните с простого: понятно ли из доступных сведений, что вы делаете, для кого, где работаете и чем подтверждаете опыт? Фраза «комплексные решения для бизнеса» оставляет слишком много работы воображению. Конкретный кейс для розничной сети отвечает хотя бы на часть вопросов покупателя.

Что поручить команде

- Собрать 15–20 реальных вопросов из продаж: «Какую CRM выбрать для сети из 30 магазинов?», «Что подойдёт для объединения онлайн- и офлайн-продаж?». Проверять вопросы без названия компании. Запрос «Чем хорош наш бренд?» решает другую задачу.

- Проверить их в двух системах, которыми пользуются клиенты. Повторить в разные дни, сохранить ответы и ссылки. Фиксировать регион, режим поиска и настройки персонализации. В ChatGPT память может влиять на поисковый запрос, новый диалог её не отключает. Справка OpenAI.

- Разобрать пробелы. Если компанию не назвали, причина пока неизвестна. Посмотрите, кого предложили, что о них написали и чем это подтверждено. Затем проверьте свои страницы, кейсы, внешние профили и доступность сайта для поиска. Ссылки помогают исследовать ответ, но не раскрывают все причины выбора.

Как оценивать результат

Считайте отдельно: бренд упомянули; его рекомендовали под задачу; сослались на ваш материал; правильно описали условия. Это разные события.

Рабочая метрика: число ответов с подходящей рекомендацией компании / все полученные ответы. Сравнивайте серии проверок на тех же вопросах по каждой системе отдельно. Такой замер описывает вашу выборку, а не долю рынка.

Рядом нужны переходы, заявки, их качество и ответы клиентов на вопрос «Как вы нас нашли?». Рост упоминаний сам по себе не доказывает рост продаж. Единственный удачный скриншот особенно удобен для презентации, но мало помогает оценить результат.

Какое решение принять руководителю

CMO может отвечать за общий план, продажи дают вопросы покупателей, контент и PR уточняют сведения, техническая команда проверяет доступность страниц.

CEO стоит согласовать небольшой пилот по одному продукту: исходный замер, конкретные исправления, ответственные и повторная проверка. Если клиенты выбирают через закрытые тендеры и не используют ИИ для поиска поставщиков, отдельный бюджет на GEO может не быть приоритетом.

Первое поручение команде: «Покажите, в каких важных для продаж вопросах нас рекомендуют, как описывают и что мы можем исправить в источниках».

GEO: почему ИИ рекомендует конкурента и что с этим делать | Сетка — социальная сеть от hh.ru
GEO: почему ИИ рекомендует конкурента и что с этим делать | Сетка — социальная сеть от hh.ru GEO: почему ИИ рекомендует конкурента и что с этим делать | Сетка — социальная сеть от hh.ru