Наткнулась на интересное исследование The fluid emergence of GenAI roles in temporary teams: How teams calibrate delegation under shifting situational demands, опубликованное 9 ноября 2026 года в журнале Electronic Markets.

Авторы изучали, как меняется роль генеративного ИИ в работе команд. Для этого они наблюдали за 28 командами из 119 участников, которые в течение 48 часов решали корпоративные задачи в рамках инновационного спринта.

Исследователи выделили четыре роли, которые ИИ может принимать в зависимости от потребностей команды.

1. Servant (исполнитель) Когда у команды накапливаются небольшие задачи, ИИ можно поручить конкретную работу. Например, отредактировать текст, подготовить визуализацию или найти информацию. При этом цели и критерии качества определяют люди. 2. Counselor (советник) Когда команде не хватает идей или хочется проверить собственные предположения, ИИ может предложить альтернативные точки зрения, найти слабые места в аргументации и помочь посмотреть на проблему иначе. 3. Navigator (навигатор) Когда информации слишком много и она поступает из разных источников, ИИ помогает структурировать данные, выделять главное и формировать общую картину для принятия решений. 4. Oracle (эксперт) Когда команда зашла в тупик или столкнулась с неопределенностью, ИИ может предложить направление дальнейших действий и возможное решение проблемы. У каждой роли есть свои ограничения. Например, в роли исполнителя ИИ может неправильно выполнить задание, советник может предложить слишком очевидные идеи, а эксперт - решение, которое команда не сможет реализовать.

Что из этого следует для проектного менеджера? ИИ не стоит использовать как универсального помощника. Его роль лучше определять под конкретную задачу и ситуацию.

Авторы называют этот подход delegation calibration, то есть настройкой делегирования. Перед тем как поручить задачу ИИ, команде важно определить -На что ИИ может влиять? -Какой результат от него ожидается? -Насколько мы готовы полагаться на его рекомендации? -Кто будет проверять результат и отвечать за принятое решение?

Последний пункт особенно важен. Даже если ИИ предлагает решение, ответственность за его оценку и последствия остается за людьми (!!!).

Мой вывод в том, что одна из новых компетенций проектного менеджера - умение грамотно распределять задачи между людьми и искусственным интеллектом.

А какую роль ИИ уже сейчас лучше всего выполняет в вашей работе?