#этоинтересно ИИ для продуктивности, а не для благополучия
Данные Gartner, который опросил почти 12 тысяч человек в первом квартале 2026 года, говорят, что менее 35% сотрудников оценивают свое общее благополучие как хорошее.
Меньше трети людей чувствуют себя счастливыми на работе, а мы продолжаем внедрять ИИ, чтобы быстрее закрывать задачи, а не чтобы вовремя замечать, что люди выгорают.
Еще один показатель, который многое объясняет - 47% сотрудников, которым предписано использовать ИИ, сопротивляются его внедрению. А это почти половина.
Получается, ИИ уже не воспринимается как помощник. Для многих он превращается в еще один источник давления.
Почему так происходит? В погоне за повышением эффективности и производительности труда, а также за снижением расходов, мы напрочь забываем о людях и их благополучии.
Gartner в своем исследовании прямо предлагает три способа, как использовать ИИ, чтобы улучшить wellbeing:
- Выявлять паттерны выгорания на ранних стадиях.
- Защищать от токсичного поведения и перегрузок.
- Персонализировать поддержку.
Вот только мы этого не делаем. Почему? Потому что проще купить вебинар по медитации и предложить консультацию с психологом, чем продумать, разработать и настроить систему, которая заметит проблему раньше, чем сам сотрудник.
Я неоднократно видел, как пульс-опросы показывали "все ок", а люди при этом увольнялись в течение пары месяцев.
Пульс-опрос и многие другие способы измерить “среднюю температуру по больнице” — это формальность. Человек нажимает "зеленый смайлик" или ставит “нормальную” оценку, потому что не хочет проблем и не хочет выделяться. Ведь вряд ли компания будет такого сотрудника “спасать” - проще его заменить.
ИИ мог бы помогать нам замечать такие моменты намного раньше и до такого, как ситуация станет непоправимой. Не по одному ответу, а по комплексу паттернов: снижение активности, изменение тона сообщений, рост количества больничных, сокращение участия в обсуждениях, падение работоспособности и т.д.
Вместо заключения Если мы уже используем ИИ, то давайте использовать его не только для продуктивности, но и для благополучия тех, кто эту продуктивность создает.
Это задача и бизнеса, и HR. Wellbeing сегодня — это уже не столько про "плюшки" и не столько про "корпоративную культуру" в красивых презентациях. Это про то, как люди себя чувствуют на работе каждый день и почему они хотят работать именно в этой конкретной компании.
· 2 ч
Насколько я знаю, уже есть инструменты, которые анализируют рабочие ЛС, комментарии в jira итд итп)
Мне кажется, здесь есть три основные проблемы:
1. Чтобы выявлять поведенческие паттерны, ИИ нужен доступ к огромному количеству данных: перепискам, встречам, рабочим системам и т. д. И чем глубже анализ, тем больше вопросов к границам этого доступа.
2. Кратно увеличивается количество рисков: от утечек конфиденциальной информации до неправомерного использования данных и ошибочных выводов о сотрудниках.
3. Не все люди готовы к тому, чтобы за ними 24/7 наблюдал ИИ. Хотя, если задуматься, во многих сферах жизни это уже давно происходит. Просто на работе люди пока не готовы к такой реальности 🥲
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 2 ч
Вспомнился 1984 Джорджа Оруэлла)
А так со всем согласен. Главная мысль тут, мне кажется, это то, что повсеместное ИИ не делает автоматически сотрудников счастливыми и далеко не всегда облегчает работу.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён