Недавно начала читать книгу Кай-Фу Ли и Чэня Цюфаня «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего». И неожиданно глава об образовании будущего заставила меня задуматься о том, насколько далеко мы готовы зайти в автоматизации.

В главе «Воробьи-близнецы» авторы описывают мир, где у детей есть персональные AI-компаньоны. Они знают их способности, интересы, особенности мышления, подстраивают программу обучения и становятся не просто наставниками, а практически друзьями.

Идея, честно говоря, впечатляет. Персонализация обучения – это огромная возможность. Вместо одинаковой программы для всех можно раскрывать потенциал каждого ребенка, развивать его сильные стороны и учитывать индивидуальные особенности.

Но по мере чтения восхищение сменялось внутренним диссонансом.

В истории особенно интересно то, как по-разному взрослые используют одни и те же технологии. Для одних AI становится способом помочь ребенку раскрыться, для других исключительно инструментом контроля и достижения заданных показателей.

И вот здесь я поймала себя на мысли – а что, если мы научимся настолько хорошо оптимизировать процесс обучения, что перестанем замечать, чему он на самом деле должен учить? Ведь образование – это не только объем усвоенных знаний. Это ещё и умение мыслить самостоятельно, договариваться, принимать чужую точку зрения, ошибаться, справляться с конфликтами.

AI-компаньон может быть бесконечно терпеливым, всегда доступным и готовым подстроиться под человека. Но реальная жизнь не всегда подстраивается под нас. И порой именно через неудобные разговоры, разногласия и необходимость искать компромиссы мы приобретаем важнейшие человеческие навыки.

И здесь я увидела знакомую параллель с автоматизацией бизнес-процессов. Мы умеем измерять скорость, производительность, количество выполненных операций. Но насколько часто задумываемся, отражают ли эти показатели реальную ценность процесса?

Ведь можно идеально автоматизировать процесс, но это ещё не значит, что мы улучшили результат, ради которого он существует. В образовании цена такого упущения может оказаться гораздо выше.

И вот что меня действительно тревожит. Не то, что AI сможет делать что-то лучше человека. А то, насколько легко мы можем принять технологически совершенный процесс за действительно хороший результат

Я искренне верю в потенциал AI в образовании. Возможно, благодаря ему у педагогов появится больше времени на то, что нельзя свести к алгоритмам: живое общение, поддержку, развитие самостоятельного мышления. Но произойдёт ли это само собой?

Для меня здесь и кроется главный вызов AI-трансформации: не научиться автоматизировать как можно больше, а правильно определить, что именно мы хотим улучшить и что при этом нельзя потерять.