В последнее время все чаще встречаю обсуждения о том (наверное, и вы тоже с этим сталкивались), что ИИ постепенно забирает на себя задачи специалистов из разных сфер, и HR здесь тоже не исключение. Причём речь уже не только о каких-то экспериментах, когда ИИ просят составить описание вакансии или написать шаблон письма кандидату, а о вполне реальных инструментах, которые умеют обрабатывать резюме, анализировать данные, формировать отчёты и помогать с подбором персонала.

И если раньше автоматизация воспринималась как возможность немного облегчить себе жизнь, то сейчас все зашло настолько далеко, что теперь мы можем остаться без работы и вовсе.

Если посмотреть на обычный рабочий день HR-специалиста, там найдётся немало задач, которые вполне можно передать технологиям. Сбор информации из нескольких источников, обновление таблиц, подготовка регулярной отчётности, обработка анкет, ответы на типовые вопросы сотрудников - всё это отнимает время, хотя далеко не всегда требует каких-то особенных знаний.

В HR-аналитике автоматизация вообще открывает много возможностей. Например, вместо того чтобы каждый месяц вручную собирать данные по текучести, численности и найму, можно настроить обновление отчётов и сразу видеть изменения в показателях. А освободившееся время потратить на то, чтобы разобраться, почему в одном подразделении резко выросло количество увольнений, а в другом уже несколько месяцев не получается закрыть вакансии. Но здесь есть один момент: автоматизация не исправляет плохие процессы, а иногда даже делает их проблемы заметнее. Если данные изначально собираются с ошибками, показатели рассчитываются по разным правилам, а информация в кадровых системах постоянно расходится, никакой ИИ не обеспечит достоверную аналитику просто по факту своего присутствия.

Ещё лично мне кажется интересным вопрос, насколько далеко можно заходить в автоматизации принятия решений. Одно дело - поручить алгоритму отсортировать резюме или подготовить сводку по результатам опроса, и совсем другое - доверить ему окончательный выбор кандидата или оценку сотрудника. Человек не всегда укладывается в набор заранее заданных критериев, и иногда именно нестандартный опыт оказывается его главным преимуществом.

При этом я не сторонник идеи, что HR обязательно должен выполнять всё самостоятельно, чтобы доказывать свою ценность. Наоборот, если какую-то рутинную работу можно сделать быстрее и с меньшим количеством ошибок, странно продолжать тратить на неё часы только по привычке. Думаю, вопрос постепенно будет не в том, заменит ли ИИ HR полностью, а в том, насколько сам специалист готов меняться вместе с профессией. Умение работать с данными, понимать бизнес-процессы, замечать закономерности и объяснять руководителям, что за ними стоит, становится всё важнее.

Возможно, через несколько лет привычный HR-отдел будет выглядеть совсем иначе, а часть задач, на которые сейчас уходят целые рабочие дни, вообще перестанет требовать отдельного специалиста. Но, пока что, это все ещё только фантазии и домыслы)

А вы уже используете ИИ в своей работе? И как думаете, какие направления HR автоматизация затронет сильнее всего?)