Открыт к новым проектам и предложениям в роли Системного аналитика данных / Data Analyst (Middle). Рассматриваю как долгосрочный удаленный найм в штат, так и проектные B2B-контракты (оформлен как самозанятый, готов к оперативному подключению к задачам).

Более 15 лет управления сложными инфраструктурными и коммерческими проектами (включая кейсы для ПАО «Газпром», ОАО «РЖД», ОЦ «Сириус» и работу в рамках жестких регламентов ФЗ-44/223). Последние годы я сфокусировался на прикладном анализе данных, проектировании ETL-пайплайнов и R&D-исследованиях. Моя ключевая ценность - полная автономность и инженерный прагматизм. Я умею зайти в неструктурированную предметную область, собрать требования у заказчиков, самостоятельно раскопать сырые данные, выявить системные аномалии и довести задачу до работающего инструмента или четкого технического задания без лишнего микроменеджмента. Чем конкретно я буду полезен вашему проекту: а) Системный анализ и работа с требованиями: - Сбор, декомпозиция и валидация требований бизнеса и технических команд. - Проектирование архитектуры потоков данных (Data Flow) и бизнес-процессов в нотациях BPMN и UML. - Написание строгих технических заданий, спецификаций, маппингов данных и эксплуатационной документации с учетом отраслевых стандартов и ГОСТов. б) Инженерия и логика данных (ETL / SQL / Python): - Проектирование логической структуры баз данных (PostgreSQL), написание аналитических запросов (агрегации, оконные функции, валидация). - Построение автоматических пайплайнов сбора, очистки и трансформации данных из гетерогенных источников на Python (Pandas, NumPy, SciPy). - Проведение разведочного анализа данных (EDA), поиск узких мест и статистических аномалий. в) Мониторинг, метрики и R&D-подход: - Проектирование логики бизнес-метрик и интерактивных дашбордов реального времени для контроля состояния систем и оценки рисков (Streamlit, Plotly). - Опыт проведения независимых R&D-исследований на стыке астрофизики и популяционной биологии: формализация сложных систем в математические модели и классификаторы. Автор исследовательских работ (DOI, ORCiD).

Мой рабочий стек и инструменты: Python (Pandas, NumPy, SciPy), SQL (PostgreSQL), Streamlit, Plotly, BPMN, UML, Git/GitHub, LaTeX. В работе использую ИИ-инструменты для ускорения прототипирования, генерации скриптов и проведения логического аудита (Code Review).

Примеры моих инструментов, код и исследовательская база доступны на GitHub: https://github.com/Andrey-Murdasov

Если вашей команде нужен аналитик с сильным системным мышлением, который умеет переводить сложные данные и регламенты на понятный язык разработки и бизнеса я буду рад обсудить задачи в личных сообщениях или Telegram: @murdasov_bot.