Что делает продакт, когда команда предлагает три новые функции, а времени хватит только на одну? Выясняет, какую задачу пользователю важнее решить, оценивает варианты и выбирает, что проверить первым. После запуска смотрит, изменилось ли поведение людей. Попробовать эту работу на практике можно на бесплатном курсе НИУ ВШЭ «Продуктовый маркетинг, искусственный интеллект и управление продуктом». Подойдёт тем, кто присматривается к профессии или хочет лучше понимать, как продуктовая команда принимает решения. Что будете делать • С помощью ИИ исследовать рынок, аудиторию и конкурентов. • Разбирать JTBD (Jobs to Be Done) — какую задачу человек решает с помощью продукта и почему выбирает именно его. • Проверять гипотезы по HADI и подбирать метрики по AAARRR, чтобы понять, где пользователи теряют интерес и почему возвращаются. • Собирать MVP — первую версию продукта для проверки идеи. Например, лендинг без кода. • Готовить GTM — план запуска с понятной аудиторией, предложением и каналами продвижения. По ходу обучения соберёте мини-проект для портфолио. На собеседовании его можно использовать, чтобы показать, как вы исследовали аудиторию, выбирали гипотезу и определяли, по каким данным оценивать результат. 🎓 Курс ведёт Сергей Огурцов, приглашённый преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и руководитель продуктового маркетинга в РБК. Доступ бесплатный, программа рассчитана на 4 недели по 2–4 часа. Можно начать без опыта. 🔗 https://openedu.ru/course/hse/PMAIPM/