Куда на самом деле уходило время команды в IT-Agency?
Под постом-знакомством мне написали, что я как-то скромно описал свою работу. «Считаю часы и убираю лишнее», а по факту там «кручу, верчу, автоматизировать всё хочу»)
Ну раз так, расскажу, как это выглядело на деле.
Год назад я пришёл в IT-Agency внештатным Digital Lead по развитию. Задача звучала просто: найти, куда уходит время performance-команды, и освободить его без потери качества.
Начали с простого: подключили трекинг в одной новой (относительно) платформе для бизнеса. Каждый спец отмечал, сколько времени уходит на какой проект и какую задачу (это кстати не так страшно и сложно, как кажется).
Потом я собрал дашборд загрузки (через Cursor и ИИ, на Google Apps Script). И стало видно, где съедается больше всего часов.
Угадаете, что оказалось главным пожирателем времени?)
Отчётность.
Если подумать, логично. Отчёт делают на каждом проекте и каждую неделю. Сэкономил на нём немного, и на большой команде это сразу десятки часов.
Дальше по порядку: — собрали бэклог оптимизаций и расставили приоритеты по RICE (как я адаптировал её под часы, писал вот тут) — протестировали сервисы автоотчётности и выбрали JetStat — внедрили таблицу KPI и дашборд окупаемости специалистов — регулярно проводили кастдевы с клиентами, чтобы чинить то, что мешает им, а не только нам
Итог: за 1-2 месяца высвободили команде 82 часа.
Вывод для собственника простой. Пока время команды не посчитано, оптимизировать нечего. Как я люблю повторять, управлять можно только тем, что можешь посчитать)
Завтра покажу ещё один пример: как мы примерно в два раза сократили запуск проектов в Директе.
❓ Кто ты, Игорь? 😎 Записаться на консультацию 💻 Мой курс по Adveronix 📊 Мой курс по DataLens для Яндекс Директ
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
