Про то, что ИИ отберёт у всех работу, говорят уже второй год, и мне эта версия кажется самой слабой из всех. Скорее он ускоряет того, кто умеет им пользоваться, а умеет, как правило, тот, кто понимает, как устроена его собственная работа. Поэтому, если выбирать один навык, которому стоит учиться прямо сейчас всем, от бухгалтера до директора, я бы выбрал структурное мышление, то есть умение разложить любую работу на процесс.

Любую, это важно. Согласование договора, приём пациента, расчёт зарплаты, ответ клиенту в чате: у всего этого есть вход, шаги, результат и исключения, просто в голове у человека они живут в виде «ну я же знаю, как это делается». Пока работу делал человек, дыры закрывались на ходу: догадался, переспросил, поправил. ИИ догадываться не будет, он сделает ровно то, что ему описали, поэтому качество результата упирается в качество описания. Отсюда и вся «сборка контекста»: кто заказчик, что считается готовым, что уже пробовали, где бывают исключения. Под разные задачи и под разные модели этот контекст собирается по-разному, и каждый раз заново его соберёт только тот, кто понимает саму работу, а волшебные слова ему для этого не нужны.

Возражение, которое я слышу чаще всего: модели станут умнее и сами всё поймут. Станут, и это только поднимет цену хорошего контекста, потому что умная модель без вводных быстрее и увереннее уйдёт не туда. Новый сотрудник тоже тем опаснее, чем он способнее, если ему ничего не объяснили.

Учиться этому можно на любой обычной задаче. Берёшь один свой рабочий процесс и про каждый шаг записываешь четыре вещи: что на входе, что на выходе, как понять, что шаг выполнен, и что делать, когда что-то пошло не так. Инжиниринг процессов в основном и состоит из этих четырёх вопросов.

Кто научится их задавать, тот будет управлять и людьми, и агентами. Остальные будут просить ИИ «сделать нормально».