Продажи упали, а ИИ уже советует снимать больше рилсов 🤦♂️ Хотя вы ещё не рассказали ему ни сколько было заявок, ни сколько людей купили. 17 ноября на эфире покажу, как работаю с ИИ на задачах клиентов. А пока пример, с которым можно прийти к нейросети уже сегодня 👇
На запрос как увеличить продажи легко получить список: запустите рекламу, улучшите предложение, изучите аудиторию. Вы и без ИИ знаете, что реклама существует. Вам нужно понять, что произошло именно у вас и что проверить первым. Для начала соберите цифры за два сопоставимых периода
Например, две полные недели с одинаковым количеством рабочих дней:
— сколько людей увидели предложение — сколько обратились — сколько из этих обращений закончились покупкой — на какую сумму купили — какой получился средний чек — сколько потратили на рекламу
Важно считать одинаково: если в одном периоде обращение является заполненной заявкой, а в другом любой комментарий, сравнение не поможет. И учитывайте время до покупки: вчерашние заявки могут ещё не успеть превратиться в деньги.
Допустим, картина такая:
1️⃣ За первую неделю 100 обращений, 20 покупок, средний чек 10 000 ₽. Выручка 200 000 ₽. 2️⃣ За вторую 100 обращений, 12 покупок, средний чек тот же. Выручка 120 000 ₽. Обращений столько же, а доля покупок снизилась с 20% до 12%.
Это ещё не объясняет причину, но уже понятно, какой участок разбирать: что происходило с людьми после обращения.
Может, стали дольше отвечать, может, из новой рекламы пришли люди с другими ожиданиями, а может, изменились сроки или условия покупки. Пока всё это лишь версии.
Вот с такими вводными и стоит идти к ИИ: Вот показатели за два периода: [вставьте данные]. Мы продаём [что и кому]. От обращения до покупки обычно проходит [срок]. За это время изменились [цены, реклама, ассортимент, условия, работа команды]. Покажи, на каком этапе ухудшились показатели. Предложи три гипотезы. Для каждой укажи, на какие данные она опирается, чего не хватает и как её можно проверить с небольшими затратами. Не выдавай предположения за причины. Если данных недостаточно — задай вопросы. Дальше выбираем одну проверку, которую реально провести за неделю.
Например, проверить версию про долгие ответы: посмотреть время первого ответа по заявкам, на следующую неделю назначить ответственного и фиксировать, сколько обращений дошло до покупки. Предложение и цену на время проверки сохранить прежними.
Если у вас обычно длинный цикл сделки, результат придётся оценивать позже, а несколько дополнительных покупок сами по себе ещё не докажут, что причина найдена.
💡 Польза здесь в том, что вместо десяти советов на всякий пожарный появляется конкретная версия, нужные данные и следующий шаг.
17 ноября в 17:00 мск покажу свою ИИ-команду изнутри на задачах клиентов, которые решаю сейчас. Разберу, что поручаю агентам, где участвую сам и почему десятки созданных помощников сначала ничего не изменили. Приходите со своей рабочей задачей, будет проще оценить, что из показанного можно применить у себя.
