Обучайте ИИ как джуна

Очень часто вижу, как редакторы начинают общение с ИИ, бросая в чат: «Отредактируй текст». А так-то это довольно широкая просьба. Что именно должно измениться? Где у нас ошибка, а где автор так и хотел сказать? Что в этом тексте вообще важно сохранить?

Если вы снова и снова получаете от ИИ лажу, то стоит сначала потратить время на его обучения. Нужно не просто дать ему примеры хороших текстов, но и попросить проанализировать, почему это хорошие примеры, какие приемы в них используются. Результаты надо перепроверить и подправить. И уже после этого можно просить писать или редактировать новые тексты.

Представьте, что к вам пришел начинающий редактор. Вы сказали ему «напиши хороший текст», ничего не рассказали про продукт, читателей и ваши требования. Он, ожидаемо, принес какую-то ерунду. Вы посмотрели и, плюнув, сели переписывать вручную.

С ИИ примерно так иногда и выходит. Попробовали, получили фигню, переписали. И самое стремное — сделали вывод, что нейронка непригодна для ваших текстовых задач.

Но смысл в том, что с ИИ нужно работать как с джуном, которого нужно ввести в задачу. Необходимо последовательно и душно показывать примеры, давать правки, помечать, почему вот этот кусок текста хороший, а вот этот следует переписать. Все, что вам как редактору очевидно, приходится проговаривать.

В идеале нужно добиться того, чтобы ручной правке подвергалось не более 10% текста. Все остальное нужно делать через дополнительные промпты-правки для ИИ. Пусть он сам перепишет по вашим комментам, а потом еще и запомнит, и будет применять в дальнейшем.

А в конце, получив годную итерацию, обязательно напишите, что все ок. И попросите ИИ проанализировать, почему текст хорош.

Если вам не удалось добиться идеального текста и вы все же переписали его самостоятельно, нужно прислать итог в чат с ИИ: вот моя редактура, сравни со своей версией, объясни, что изменилось и почему. Посмотрите на объяснение: он вообще выделил то, что для вас важно, или опять наговорил красивых слов? Если второе, придется уточнить.

И эти разборы хорошо бы собирать в инструкцию. Добавлять удачные примеры, частые ошибки, правила проверки. Чтобы к следующей задаче у вас уже были материалы, на которые можно опереться. Только так вы сможете добиться хороших текстов на постоянке. Иначе вы будете получать только сырой и вялый текст, который придется переписывать самостоятельно.

И да, сначала на объяснения может уйти больше времени, чем на сам текст. Это и есть работа с ИИ, которую сейчас ожидает бизнес от редакторов.