Forward Deployed Engineer (FDE). Кто это и почему такие специалисты сейчас нужны компаниям, которые внедряют AI?
Представьте: компания хочет внедрить AI-агента в конкретную бизнес-функцию. На демке всё отлично, модель закрывает необходимые задачи, все довольны. А потом при масштабировании начинается реальность: данные разбросаны по разным системам, API работает через раз, служба ИБ ничего не согласовывает, а сотрудники вообще не понимают, как этим пользоваться)
Вот тут и нужен FDE (Forward Deployed Engineer), или инженер внедрения.
Его задача: разобраться в процессах заказчика, спроектировать решение, написать код, интегрировать всё с существующими системами и довести до работающего продукта. Причём FDE не заканчивает работу на успешной демке. Он отвечает за то, чтобы решение реально использовали и оно приносило бизнесу пользу.
Что должен уметь такой инженер? 1️⃣Понимать бизнес. Общаться с заказчиком, разбираться в его процессах, находить реальные проблемы и переводить их в технические задачи. Иногда выясняется, что клиенту вообще не нужен тот AI-агент, за которым он пришёл. 2️⃣Разбираться в AI. LLM, RAG, AI-агенты, работа с моделями, оценка качества, мониторинг. Понимать, почему решение отлично работает на тестах, но ломается на реальных данных. 3️⃣Техническая база. Python, TypeScript, API, базы данных, архитектура, инфраструктура. Нужно понимать, что и как крутится под капотом в сложных системах. 4️⃣Уметь доводить до прода. Интеграции, безопасность, тестирование, развёртывание, поддержка. Всё то, что обычно остаётся за кадром красивых AI-демок.
❔Почему о FDE сейчас столько говорят? Сам подход не новый. Palantir давно использует инженеров, которые работают непосредственно с заказчиками. Сейчас таких специалистов активно ищут и OpenAI, и Anthropic. Причина довольно простая: AI-прототип можно собрать быстро, а вот превратить его в надёжный инструмент внутри большой компании гораздо сложнее.
ℹ️ И тут важный момент. FDE не позиция для человека, который вчера научился писать промпты и немного подшарил за технику. Например, OpenAI и Anthropic в своих вакансиях ожидают от кандидатов несколько лет инженерного опыта и умения запускать реальные продукты.
Так что для аналитиков и продакт-менеджеров с сильным техническим бэкграундом это тоже интересный карьерный трек. Особенно если хочется не только собирать требования и управлять бэклогом, но и самому участвовать в создании продукта, от идеи до работающего решения.
Мы кстати тоже таких ищем , если узнал себя - пиши в лс)
🤩 R77 AI
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
