Муравьи могут погибнуть, ходя по кругу. И не понять этого.

Всё просто. Они почти слепы. Ориентируются по феромонному следу. Правило одно: иди туда, где пахнет сильнее. То есть за тем, кто впереди. В обычной жизни правило работает. Десятки тысяч особей без вождя и без карты двигаются как один организм. Сила роя — в подчинении следу.

Но если голова колонны случайно замыкается на её хвост — всё. Правило становится ловушкой. Каждый круг усиливает след. Более сильный след надёжнее удерживает на круге. Обратная связь работает против системы.

И вот что важно. Каждый муравей поступает правильно. По своему правилу. Ошибочна только система. И изнутри это не видно. Для каждого участника след на месте, всё в порядке. Выводят колонию из круга не лучшие, а «неправильные». Те, кто случайно сошёл со следа и проложил новый путь. Если таких хватает — круг рвётся. Если нет — колонна идёт до конца.

А теперь про ИИ.

Модели учатся на текстах. Всё бы ничего. Но тексты всё чаще написаны другими моделями. След замыкается сам на себя. Внешнего ориентира — живой речи, ошибок, странностей, случайностей — больше нет.

И это видно уже сейчас. Люди с умным видом пишут промпт. А в качестве референсов подкладывают всё тот же нейрослоп. Масло масляное. Эталонов не осталось. Особенно в головах молодых специалистов, у которых насмотренность на мир минимальная. Они не видели, как делается хорошо. Они видели, как делается гладко.

И вместо новинок мы получаем реплики. Выполненные по команде. Прошедшие через испорченный телефон.

Разнообразие исчезает. Ошибки не исправляются, а закрепляются. Модель уверенно воспроизводит то, что уже было. Чем больше поколений, тем сильнее след. Тем надёжнее круг. Это называют коллапсом модели. Но по сути — та же муравьиная мельница. Просто вместо феромонов токены. Вместо джунглей дата-центры.

Только у мельницы есть ещё и счётчик. Модель жжёт токены на собственные галлюцинации. Крутит запросы, проверяет себя, уточняет, снова генерирует. И всё это в киловаттах. Дата-центр работает круглосуточно. Электрики, инженеры, ML-специалисты — все при деле. Каждый выполняет свою функцию. Указания выполняются. Отчёты сходятся. А в конце выясняется, что результат не тот. И счета астрономические. За электричество. За железо. За людей, которые всё это поддерживали. За токены, которые ушли в никуда.

Никто не ошибся. Каждый делал свою работу правильно. Просто система шла по кругу. И знаете, что самое смешное?

Вы не видите здесь аналогию со своим поиском работы?

Резюме вылизывают до блеска. Вакансии вылизывают до блеска. Тексты, ключевые слова, формулировки, «стрессоустойчивость», «клиентоориентированность». Всё ради того, чтобы пройти фильтр. А фильтр — это тот же след. Он ведёт не к рынку и не к реальной работе. Он ведёт к самому себе. Связи с производительностью труда там давно нет. Есть связь с предыдущим резюме, которое тоже кто-то вылизывал под такой же фильтр. И вы думаете: вот отправлю ещё пять вариаций. Ну десять. А вдруг прокатит. Ага. Конечно. Будет не тысяча откликов на вакансию, а тысяча пять. И тогда точно выиграю.

Я в это сыграл. И вышел из круга. Я не стал рассылать десять версий себя по одному и тому же следу. Я ушёл в офлайн. Нашёл свой путь. Тот, где меня оценивают по результату, а не по тому, насколько гладко я совпал с чьим-то фильтром.

Оказалось, что самый неправильный муравей — это тот, кто просто перестал нюхать след. А вы всё ещё вылизываете резюме? Или уже сошли с круга?