Пост-анонс

Внедрение ИИ на незрелую систему - это автоматизация хаоса, а не оптимизация

Я часто вижу, как бизнес покупает LLM-инструменты в надежде, что они сами наведут порядок. Спойлер: не наведут. Собрал для вас серию из пяти частей - про то, почему ИИ не спасает неотлаженный бизнес, а иногда делает хуже. Внутри два реальных кейса из моей практики, разбор скрытых рисков и чек-лист перед внедрением.

Вот что вас ждёт:

Часть 1. Бизнес путает инструмент с решением Разберу разницу между обывательской и промышленной эксплуатацией LLM. И объясню, почему незрелая система - это когда модели просто нечего оптимизировать.

Часть 2. Кейс первый: вайб-кодинг продают как промышленное решение Малый бизнес собрал LLM-продукт для дашбордов и продаёт его как готовую платформу. Покажу, где здесь могут быть проблемы и для продавца и для покупателя

Часть 3. Кейс второй: вау-эффект вместо процесса Завод, где сломан входной контроль, а владелец ждёт, что LLM решит и это. Не решит.

Часть 4. Риски, которые в обывательском режиме почти не видны Расскажу, о нюансах и почему профессиональные программисты никуда не исчезнут.

Часть 5. Что должно быть до внедрения ИИ Дам чек-лист из 10 пунктов и главный вывод.

Читайте по порядку - части связаны между собой. Если узнаете в кейсах свой проект, это не приговор. Это повод начать с процессов, данных и аудита, а не с промптов.

Подробности завтра, в пятницу 13-ое 🤖 🎃

#marforall #маркетинг #LLM #AI #безопасностьданных #автоматизацияхаоса #маркетингдлявсех #bigdata