LLM в бизнесе. Как НИНАДА кейс № 1
Внедрение ИИ на незрелую систему - это автоматизация хаоса, а не оптимизация
Часть 2/5
4. Кейс первый: вайб-кодинг продают как промышленное решение
Бизнес, оказывающий услуги по обслуживанию чужих бизнес-процессов, собрал с помощью вайб-кодинга LLM-решение - промпт плюс продукт, который переводит данные клиента в дашборды. И анонсирует его как готовое промышленное масштабируемое LLM-решение. Размещённое на серверных мощностях самого разработчика - малого бизнеса без технических компетенций в промышленной работе с языковыми моделями.
Здесь риски уже не абстрактные.
Утечка данных клиентов
· инфраструктура принадлежит разработчику без промышленной экспертизы; · нет информации о шифровании, сегментации доступа и логировании; · неясно, как настроены резервные копии и кто к ним имеет доступ; · неизвестно, как устроена изоляция данных между клиентами; · непонятно, проходил ли код профессиональный аудит.
Ответственность за персональные данные
· отсутствие договора об обработке персональных данных; · непонятный статус данных в LLM: сохраняются ли, используются ли для обучения, где физически хранятся; · отсутствие уведомления регулятора и политики обработки; · невозможность оперативно удалить данные по требованию клиента; · отсутствие процедуры реагирования на инцидент.
Вайб-кодинг как продукт
· код не проходил аудит профессиональных программистов; · нет тестов, версионирования и документации; · неизвестно, есть ли захардкоженные ключи и опасные зависимости; · нет SLA, плана восстановления и поддержки; · нет понимания, что будет при росте нагрузки и количества клиентов.
Когда данные клиентов утекают, страдают все: клиенты теряют коммерческую тайну, разработчик - репутацию и, возможно, бизнес. А рынок получает очередной аргумент «ИИ - это небезопасно».
Проблема не в LLM. Проблема в том, что инструмент, созданный в обывательском режиме, продаётся как промышленный продукт без инженерной и юридической проверки.
Продажа ИИ поверх незрелой системы - это продажа автоматизации хаоса под видом оптимизации.
Продолжение - часть 3.
#marforall #маркетинг #LLM #AI #безопасностьданных #автоматизацияхаоса #маркетингдлявсех #bigdata #vibecode