Все винят модель
Все винят модель. А ваш бот для продаж всё равно ведёт себя как справочное окно.
Он не работает, потому что ваша компания так и не записала, как она продаёт.
Каждый раз, когда я помогаю запустить ИИ-агента для продаж, первым под подозрение попадает промпт. Потом модель. Поменяли, донастроили, по новой. А бот по-прежнему ведёт себя как справочное окно: спросили, ответил, всё.
Настоящая дыра выше по цепочке. Никто никогда не фиксировал, с какими ситуациями приходят клиенты и как в каждой из них выглядит хороший ответ.
Вот порядок, которого я теперь держусь, прежде чем бот заговорит хоть с одним клиентом:
1. Выгрузить реальные звонки и переписки. Разметить каждый: ситуация, чего человек на самом деле хочет, хороший ответ, плохой ответ. Собрать 20–30 историй, которые встречаются чаще всего. Прогнать бота через них. В работу он выходит, только когда справляется на уровне среднего менеджера: понял ситуацию и помог клиенту выбрать, а не просто ответил на вопрос.
Последнее правило — та же планка, которую берёт новый сотрудник после двух недель онбординга. И это критерий запуска, который можно проверить, в отличие от «на демо вроде хорошо было».
А дальше начинается неприятное.
Чтобы собрать такую базу, приходится читать расшифровки живых разговоров строчка за строчкой. И тут ты это видишь. Ваши менеджеры тоже отвечали как справочное окно.
Получается, ИИ-проект чинит продажи раньше, чем что-то продаёт. А собранная база сразу уходит новым сотрудникам, в поддержку и в продукт.
