У «Сноба» вышел материал про то, как ИИ помогает искать новые лекарства. И начинается эта история в 1950-х. Тогда советский математик Алексей Ляпунов предложил смотреть на геном как на код из четырёх символов. Павел Яковлев из BIOCAD рассказывает, как этот подход к изучению живых систем связан с современной разработкой лекарств.
Возьмём антитела. Чтобы создать препарат, нужно подобрать молекулу, которая свяжется с нужным белком в организме. Даже у участка антитела из 15 аминокислот больше 30 квинтиллионов возможных последовательностей. С чего вообще начать?
В BIOCAD уже применяют языковые модели, которые помогают выбрать приоритетные молекулы для проверки в лаборатории. Нейросеть предлагает варианты, а исследователи выясняют в реальных экспериментах, насколько прочно антитело связывается с нужным белком и сохраняет ли активность при хранении. По результатам этих экспериментов решают, какие варианты изучать дальше.
@lobushkin
