Когда много лет руководишь закупками и производственным обеспечением, начинаешь замечать, сколько времени сотрудники тратят не на принятие решений, а на подготовку информации.

Одна и та же заявка может проходить через несколько подразделений. Сотрудник вручную сравнивает коммерческие предложения. Инженер ищет нужную деталь по каталогу. Сметчик переносит данные между файлами. Тендерный специалист ежедневно просматривает множество закупок, большинство из которых не подходят компании.

Это всё реальные рабочие задачи.

Я начал интересоваться искусственным интеллектом именно с позиции руководителя производства и снабжения.

Прошёл дополнительное обучение по нейросетям, начал разбираться в архитектуре ИИ-систем, логике специализированных агентов, подготовке требований и тестировании.

Постепенно появились несколько собственных продуктов.

Smart-Снабжение.

Система интеллектуальной автоматизации корпоративных закупок. Развиваю её в направлении анализа потребности, работы с запасами, обработки заявок, поиска поставщиков, сравнения предложений и закупочной аналитики.

Создан работающий MVP, продолжается тестирование и развитие.

ESTIMATOR CORE.

Многоагентная система для анализа строительных смет.

Её задача — разбирать исходные документы, определять работы и материалы, проверять цены и рассчитывать экономику подрядчика.

Рабочая версия проходит испытания на реальных сметах. Особое внимание уделяю проверке расчётов и выявлению ошибок.

Тендерный ИИ-агент.

Инструмент для мониторинга электронных площадок и предварительного анализа закупок.

Он помогает отбирать закупки по заданным критериям, исключать нерелевантные процедуры и готовить информацию для дальнейшей проверки специалистом.

ИИ-Напарник.

Telegram-помощник для мастеров и технических специалистов. Он предназначен для работы с техническими вопросами, подбором запчастей, расчётами и подготовкой документов.

Рабочая версия реализована в Telegram; проводится пользовательское тестирование и доработка.

Во всех этих проектах моя основная роль — постановка бизнес-задачи, проектирование логики, подготовка технических требований, организация разработки и проверка результата.

Я не считаю, что ИИ должен самостоятельно принимать любые закупочные решения.

Для сложных технических задач человек по-прежнему отвечает за правильность характеристик, допустимость аналогов, коммерческие риски и окончательное решение.

Но я вижу большой потенциал в том, чтобы передать программам повторяющуюся обработку документов и информации.

Сейчас мои проекты находятся на разных стадиях практического развития. Мне интересно не просто создавать прототипы, а доводить их до полезных инструментов, которые можно применять в повседневной работе.

Особенно интересно услышать мнение коллег из производства, снабжения и IT: какую часть ежедневной рутины вы в первую очередь доверили бы ИИ?