Почему корпоративные ИИ-пилоты часто хорошо выглядят на демо, но не приживаются в реальной работе?

Дело не всегда в возможностях модели. Часто проблема в том, как именно технологию встраивают в процессы. В Globus мы решили проверить это на собственном опыте — внедрили ИИ в работу бухгалтерии, юристов, кадрового и тендерного отделов.

В новой статье Кирилл Назаров, директор по развитию ИТ-продуктов и сервисов Globus, рассказывает:

➖почему компания отказалась от облачных моделей и собственного GPU-кластера; ➖ как мы устроили обработку документов и почему разделили задачи между ИИ и обычной программой; ➖ какие ошибки допустили на первых этапах и как меняли подход.

✔ Один из главных выводов: ИИ должен делать то, что у него получается лучше всего, а критичные расчёты и решения должны оставаться под контролем человека.