🧑‍🎓Почему при внедрении ИИ преобладают операционные эффекты. Проанализировав 172 типовые задачи в 37 подпроцессах государственного управления мы выявили преобладание операционных эффектов — и это не случайность и не обязательно недостаток ИИ-решений. 👉Это следствие того, на каком уровне сегодня формулируются задачи внедрения. Поэтому непосредственно измеряемые изменения — скорость выполнения задачи, трудозатраты, количество ошибок, качество обработки информации. При этом важно различать отсутствие эффекта и отсутствие доказательств эффекта. А экономические, клиентские и социальные результаты возникают дальше по цепочке и зависят не только от ИИ. Экономическая или общественная ценность может возникать, но оставаться невыявленной из-за того, что её не измеряют на уровне конечного результата. 7 ПРИЧИН ДОМИНИРОВАНИЯ ОПЕРАЦИОННЫХ ЭФФЕКТОВ. ПРИЧИНА 1. ИИ внедряется в задачу, а экономический эффект возникает на уровне процесса или организации. Например, распознавание документа может сократить время ручного ввода, но не обязательно уменьшит расходы учреждения. Для этого необходимо, чтобы изменились организация труда, объём закупаемых услуг или потребность в дополнительных ресурсах. ПРИЧИНА 2. Высвобождение рабочего времени ошибочно приравнивают к денежной экономии Если ИИ сокращает время подготовки документа с 30 до 15 минут, организация получает 15 минут высвобожденного времени. Но при неизменном фонде оплаты труда бюджетные расходы автоматически не сокращаются. Возможны три разных результата: Ситуация 1 - Сотрудник выполняет прежнюю работу быстрее - Что действительно получено - Операционная эффективность Ситуация 2 Сотрудник обрабатывает больше задач без увеличения штата - Рост производительности и предотвращённая потребность в ресурсах Ситуация 3 Сокращены оплачиваемый аутсорсинг, сверхурочные или иные фактические расходы - Прямой экономический эффект при подтверждении данными ПРИЧИНА 3. ИИ оптимизирует фрагменты процесса, а не весь процесс. Наши карты демонстрируют широкое применение ИИ к функциональным операциям: распознать, извлечь, классифицировать, сопоставить, подготовить, проверить, спрогнозировать. Но общий результат определяется не суммой локальных ускорений, а работой процесса целиком. Например, ИИ может сократить подготовку проекта нормативного акта, однако согласование, публичное обсуждение, правовая экспертиза и принятие решения продолжают занимать время. Если узкое место находится на другом этапе, ускорение подготовки проекта не приведёт к сопоставимому сокращению полного цикла. 📍Отсюда возникает эффект локальной оптимизации без системной трансформации.