Тоньше волоса
Мощность обычного процессора в ноутбуке – десятки ватт. Напряжение, которое на него подается, – около одного вольта. Делим одно на другое, получаем силу тока в десятки ампер. Довольно много, но ничего запредельного, масштаб электрочайника. Однако ж представьте себе современный чип для AI. Его мощность уже киловатты, сила тока выходит тысячи ампер, бытовая техника тут рядом не стояла, сравнивать не с чем.
Результат – потеря мощности на проводах. Её формула для последовательного соединения I^2*R. Если сила тока в тысячу раз больше обычного, то расход энергии в миллион раз больше, миллиметр стоит как километр. И эти миллиметры становятся дорогими.
Американский #стартапдня Powerlattice экономит их по максимуму через установку регулятора напряжения прямо в корпусе процессора. Весь путь до него от платы электричество проходит при большем напряжении и меньшем токе, а финальные килоамперы появляются в самом конце. Техническая сложность и “почему так все не делают” – в экономии места, обычный регулятор бы туда не поместился. Powerlattice утверждает, что уменьшил размер устройства в 20 раз по сравнению со стандартными решениями.
Технология находится на стадии закрытых тестов. Демо компания уже проводит, настоящих клиентов, готовых использовать новые регуляторы в своих чипах, у неё пока нет. Но раунды стартап привлекает легко – под обещание сократить AI-энергопотребление на 40-50% раскошелится любой инвестор.
