Когда руководитель спрашивает, сколько стоит работа с ИИ, я считаю цену задачи целиком. Цена за токен тут мало что объясняет.

Свежий пример. В Claude Code есть команда /advisor: основная модель работает сама и зовёт модель посильнее только в трудных местах. По данным Anthropic, Sonnet с советником Opus решил больше задач и обошёлся на 11,9% дешевле за задачу.

Обратный случай есть в CursorBench. Gemini 4 Carbon вдвое дешевле Opus за токен, а средняя задача на нём стоит $8.49 против $2.91. Дешёвый токен ещё не значит дешёвую задачу.

Поэтому я начинаю с моделей подешевле, но решение принимаю по итоговому счёту за задачу.