Применение цепи Маркова для анализа и прогнозирования производительности СУБД PostgreSQL: эмпирическое исследование версии 26.2.3

Аннотация Рассматривается текущее состояние исследований и практической реализации марковской модели прогнозирования производительности PostgreSQL в версии 26.2.3. Эмпирическая проверка выполнена на 30-дневном интервале с 15 октября по 14 ноября 2026 г. Анализ охватывает динамику производительности, качество прогнозов риска, покрытие инцидентов сигналами SICPP и C-only, а также операционные флаги инцидентов. Полученные результаты свидетельствуют о работоспособности гибридной схемы, сочетающей цепь Маркова, сравнение профилей нагрузки и операционный индикатор C-only. Одновременно выявлены ограничения, связанные с низкой точностью эпизодов SICPP, зависимостью покрытия от зон восстановления и профильных инцидентов, а также с неинформативностью части суточных агрегатов. Ключевые слова: цепь Маркова, PostgreSQL, прогнозирование инцидентов, SICPP, C-only, калибровка риска, профиль нагрузки. Применение цепи Маркова для анализа и прогнозирования производительности СУБД PostgreSQL: эмпирическое исследование версии 26.2.3 | Postgres DBA | Дзен