Математика на салфетке от Карпатого: почему 99% людей вообще не понимают, что умеет AI
Андрей Карпатый выложил в X короткий пост с простой воронкой того, как мир сегодня работает с LLM. Цифры грубые, но реальность показывают отлично:
• 75% людей (~6 млрд): вообще не сталкивались с нейросетями. • 20% (1-2 млрд): пользователи базовых чат-ботов. Для них AI это улучшенный поисковик или помощник для рутинных текстов. • 0,2% (~20 млн): профи с frontier-моделями (в основном код и математика). Проекты, которые раньше сжирали недели и месяцы, закрываются агентами с одного промпта. • 0,00006% (~5 000 человек): закрытые лаборатории. Рои из тысяч агентов неделями автономно делают работу, на которую раньше уходили годы жизни топовых спецов.
Карпатый пишет, что пропасть между вторым и третьим уровнем стремительно растет. Но если посмотреть на практику, внутри тех самых 20% есть две разные категории специалистов, и обе в ловушке.
Первые кидают в бесплатное окно сырой запрос из трех слов без контекста, закономерно получают шаблонную воду и выносят вердикт: «пробовал я ваш ИИ, бесполезная игрушка».
Вторые еще опаснее. Они пишут в чат «как мне удобно», получают гладкий, правдоподобный ответ и искренне считают, что уже освоили технологию. И на базе этой сырой выдачи без структуры, валидации и системного подхода начинают принимать рабочие решения.
А в это самое время в параллельной вселенной у тех самых 0,2% вовсю работают полноценные агентные системы, кастомные скиллы и автоматизированные workflow, где участие человека сведено к контролю архитектуры.
Одни спорят с чат-ботом в окне браузера, а другие молча перестраивают процессы и забирают себе кратный отрыв по скорости. Кого сейчас чаще встречаете в работе: скептиков после первой попытки или уверенных «профи» одного окна?
P.S. По мнению моих бездушных помощников, я пока не дотягиваю до заветных 0,2%. Значит, есть к чему стремиться.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
