После звонка весь диалог превращается в шум в голове, если история не лежит у тебя на диске с точными таймстемпами.

Большинство помощников либо шлют аудио сразу в облако (Deepgram, Soniox, OpenAI), либо пишут один микс без разделения сторон. Поиск потом бесполезен: кто что сказал, в какую секунду — всё либо смешано, либо уже не твоё. Talkaside гоняет локальные модели: Whisper (CPU/CUDA/Vulkan, large-v3 на RTX ~10–15× realtime) или NVIDIA Parakeet (CPU 11–13×). Dual-stream WASAPI (capture + loopback) отдаёт чистые треки. Всё пишется на диск в %LOCALAPPDATA%Talkaside: транскрипты с метками сторон и времени, аудио, история. После любого созвона — поиск, экспорт, AI-сводка. Companion mode даёт короткие формулировки в always-on-top панели, скрытой от screen-share. Ты выбираешь провайдеров. Auto-failover переключает без обрыва.

На любом звонке анализ остаётся у тебя.

https://talkaside.com/

#локальныемодели #анализ #приватность

После звонка весь диалог превращается в шум в голове, если история не лежит у тебя на диске с точными таймстемпами | Сетка — социальная сеть от hh.ru