[99 процентов] Сотрудник после переезда начало истории
Вообще, агент на сервере оказался волшебной штукой. Едешь утром на работу в метро, смотришь, что он сделал за ночь, просишь что-нибудь поменять. Пока доехала, он уже сломал доделал. Сидишь с телефоном, а где-то там у тебя приложение разрабатывается. Красота же.
Правда, чтобы получить эту красоту, пришлось сначала выяснить, почему после переезда в облако Гермес ведёт себя так, будто мы впервые познакомились.
На компьютере у меня уже был локальный Гермес, тоже на DeepSeek. Через него я и настраивала второго, на виртуальной машине. Казалось бы, знакомый агент, знакомая модель, сейчас перенесём всё нужное и будем работать.
Но на сервере он начал терять инструкции, общаться как-то не так и тратить дикое количество токенов на совершенно базовые вещи. Я смотрела на это и пыталась его оптимизировать. Потом ещё пыталась оптимизировать. Мы очень деятельно обсуждали, как ему работать экономнее. За мои деньги. 😂
Причём у меня там уже было несколько ролей: редактор, разработчик, он же деплоер, и безопасник. Даже диспетчера пыталась сделать. Маленькая компания, в которой зарплату за каждое произнесённое слово получали все, кроме меня.
В какой-то момент я снова зашла на сервер через локального Гермеса и стала разбирать настройки облачного снаружи. И вот тут наконец выяснилось, что при первоначальной настройке криво перенеслись инструкции профиля и кастомизация агентов. Память вообще не включилась. А скиллы, инструкции для отдельных видов работы, подключались все разом при каждом тесте.
То есть сотрудник не помнит, о чём мы договорились, зато на любое поручение тащит с собой всю должностную библиотеку. А я сижу и прошу его быть собраннее. 🤦♀️
После этого у меня появилась привычка: если агент уже явно потерял нить, не пытаться бесконечно исправить его в том же диалоге. Можно потратить все время мира, обсуждая бардак с тем, кто сейчас внутри этого бардака и живёт, отвечая тебе, что "твой зоркий глаз..."
И знаете, оплата за токены очень способствует образованию.
Когда видишь, что вчерашний разбор полетов стоил тебе 10 баксов, довольно быстро начинаешь интересоваться, зачем модель прочитала столько текста. Что она таскает за собой из разговора в разговор. Когда пора сжимать контекст и почему для маленькой задачи опять понадобилась вся история мироздания.
Слова «компрессия контекста» перестают быть чем-то из технической статьи. Это уже вполне бытовой вопрос: ребята, а куда мы опять потратили деньги? 🐾
В итоге Гермеса привели в чувство. Можно было возвращаться к приложению.
Хотя вообще-то я собиралась просто учиться делать планировщик.
продолжение... #99perc
Таня, [B2B 👩💻] Семейка продактов | Резервные локации -> Сетка | Вк
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
