Меньше неопределённости, понятнее действия: кейс Delta

Сегодня сидел в аэропорту, ждал свой рейс, наткнулся на интересный кейс Delta в амстердамском Схипхоле.В системе подрядчика тягач уже «прибыл», а в реальности ещё едет к самолёту.

Если статусы расходятся с реальностью, приходится звонить и выяснять: «Вы где? Уже начали? Когда закончите?»

Delta использует в Схипхоле Deep Turnaround. Камеры и ИИ помогают отслеживать подготовку самолёта, а сотрудники видят ход работ и видео со стоянки. Можно проверить, что происходит, и вмешаться, пока проблема не привела к задержке.

По словам команды Delta в опубликованном кейсе, раньше оператор мог получать до 150 звонков за смену. После внедрения их количество сократилось вдвое.

Как по мне это интересное продуктовое решение: сколько ручных уточнений можно убрать, если дать людям достоверный статус процесса.

«Груз отправлен», «заявка обработана», «машина прибыла» - за каждым таким статусом должно стоять конкретное событие. Иначе система показывает прогресс, а люди продолжают обзванивать друг друга.

При этом сокращение звонков ещё не доказывает, что рейсы стали вылетать быстрее. Авторы кейса сами отмечают, что отдельный вклад системы в пунктуальность сложно выделить.

Конечно, такая технология не отменит ограничения на полёты или плохую погоду. Её задача гораздо конкретнее: помочь командам управлять подготовкой самолёта на земле.

В кейсе нет цифр, которые показывают эффект именно этой функции. Но само решение мне понравилось: прежде чем просить людей регулярно что-то заполнять, стоит посмотреть, сколько действий от них требуется и как убедиться в достоверности этих данных.

У вас бывает, что по системе всё готово, а для уверенности всё равно нужно кому-то позвонить?