План «мягкой посадки к 2040 году» отменяется. Взрыв интеллекта снова ждут в 2027-м 📉💥
Помните авторов нашумевшего манифеста, которые сначала пугали нас сингулярностью, а потом предлагали план спасения человечества через госрегулирование? Они обновили математические модели с учетом последних закрытых данных из лабораторий. Главный вывод: автономия ИИ наступает быстрее самых радикальных прогнозов. Суперинтеллект и полная замена живых исследователей замаячили на горизонте уже через полтора-два года.
Напоминаю хронику их прогнозов: 1️⃣ Сначала эти ребята нагнали жути в отчете AI 2027, предсказав сингулярность и крах рынка труда к 2027 году. 2️⃣ Потом сами испугались написанного и выкатили AI 2040: Plan A — утопичную инструкцию о том, как затормозить гонку, ввести квоты на чипы и спокойно дожить до 2040 года с безусловным доходом в $1 млн. 3️⃣ Вышел отчет METR об ускорении в Anthropic, где утверждается, что Claude уже пишет код лучше людей, а компания сжигает на внутренние токены больше денег, чем на зарплаты всей своей инженерной команды. Эффективность Anthropic за последний год увеличилась на 70%, и 80% этого ускорения дал сам Claude.
Многие подумали: «Ну, стали работать на 70% быстрее, подумаешь». Но прогресс в AI — это движение на автомобиле в крутую гору: — Чем дальше ты идешь, тем сложнее находить новые архитектурные трюки. — Доступное железо не растет экспоненциально каждый месяц. То есть чтобы итоговый темп прогресса всей компании вырос в 1.7–2 раза при тех же ресурсах, внутренняя продуктивность работы с кодом и гипотезами должна подскочить в 10–40 раз. И судя по внутренним опросам инженеров Anthropic, именно это сейчас и происходит: код руками почти никто не пишет.
И вот авторы выпустили экстренный апдейт таймлайнов. Их утопия на 2040 год официально отправлена на свалку.
К чему готовиться по новым прогнозам: 🔵 SAR (Superhuman AI Researcher) — середина 2027 года SAR — это точка, когда лаборатории выгоднее уволить топовых живых ресерчеров и оставить только ИИ. Это не просто автокомплит в VS Code, а система, которая: — Полностью закрывает весь кодинг и пайплайн экспериментов. — Обладает «research taste» на уровне топ-0.1% ученых: сама ставит гипотезы, проектирует архитектуры и интерпретирует аномалии в обучении. Медианный прогноз появления такого агента у авторов модели сдвинулся на середину 2027 года (у самых радикальных — вообще на май 2027-го).
🔵Год за пять По обновленной модели AIFM, если текущий тренд сохранится, за один только календарный 2027 год мы получим объем AI-прогресса, эквивалентный 4–5 годам привычного развития (относительно базы 2024–2025 годов). Сразу следом за SAR маячит TED-AI — модель, способная закрыть 95% задач любого квалифицированного белого воротничка (прогноз: конец 2027 – 2028 год).
Авторы снова завершают отчет паническим: «Остановите разработки! Давайте заморозим обучение моделей, пока Китай не украл веса, а суперинтеллект не вышел из-под контроля!». Но мы в реальном мире. Никто ничего не остановит. Ни один совет директоров и ни одно правительство не нажмет на тормоз, когда на кону стоит триллионная поляна и технологическое доминирование.
Пристегиваться уже поздно, надевайте каски 🫡
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
