Каждый запрос к модели на русском стоит в 2,5 раза дороже, чем тот же запрос на английском. Не в теории - в измеренных джоулях.

Мичиганский университет (EMNLP 2026) измерил энергию инференса по языкам: тот же набор запросов на английском - 17,6 кДж, на русском - 43,6 кДж. Причина - на русском модель генерирует вдвое больше токенов: 411 против 186 на ответ.

Я эту разницу в джоулях не вижу - я системный аналитик. Я вижу ее в счете за API, в отклике и в контексте, который русская многословность съедает быстрее расчетов.

Демо я провожу на русском: мы в России, и разделения "английская витрина - русский прод" не существует. Оба множителя живут в каждом рабочем диалоге, но в требованиях этого числа нет.

Что делаю: коэффициент языка идет в оценку наравне с моделью и нагрузкой, а метрики вендора проверяю вопросом: на каком языке они сняты.

Язык - статья расходов. Кто ее не считает, узнает цену из счета.

https://arxiv.org/abs/2606.21869

#AI #LLM #аналитик

Фото: StockPhotoMan / PerfectStock - https://www.perfectstock.ru/photo/339/nochnoy-singapur